最小二乘法matlab人口预测代码

最小二乘法是一种常用的数据拟合方法，它的目标是通过拟合一个函数，使得这个函数能够尽量地逼近给定的一些数据点。在Matlab中，可以通过使用fitlm函数来进行最小二乘法拟合。

以人口预测为例，可以先准备好一组人口数据，然后使用fitlm函数进行拟合。代码如下：

% 准备数据
year = [2000; 2005; 2010; 2015; 2020];
population = [1262645000; 1296070000; 1343230000; 1378665000; 1411780000];

% 进行最小二乘法拟合
model = fitlm(year, population, 'linear');

% 绘制拟合结果
plot(year, population, 'o');
hold on;
plot(model);
legend('原始数据', '拟合结果');
xlabel('年份');
ylabel('人口数量');

这段代码将输入的年份和人口数量作为x和y，使用'linear'模型进行最小二乘法拟合，并将结果绘制出来。