openmv膨胀腐蚀
时间: 2023-08-03 11:09:22 浏览: 157
在OpenMV中,膨胀和腐蚀是图像预处理的两个常用操作。膨胀操作可以扩大图像中的亮区域,而腐蚀操作可以缩小图像中的亮区域。这两个操作通常用于去除噪点或者连接图像中的断裂区域。
在OpenMV中,可以使用以下代码进行膨胀和腐蚀操作:
```
img.dilate(2) # 膨胀
img.erode(2) # 腐蚀
```
其中,`img`是图像对象,`dilate`函数用于进行膨胀操作,`erode`函数用于进行腐蚀操作。参数`2`表示膨胀或腐蚀的程度,可以根据实际情况进行调整。
需要注意的是,由于OpenMV的算力有限,同时进行膨胀和腐蚀操作可能会导致运行循迹程序时帧率变得很低,可能低于15fps。因此,在实际应用中,可以根据需求选择是否同时使用膨胀和腐蚀操作,以平衡图像处理效果和运行速度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pid摄像头循迹(opencv和openmv)](https://blog.csdn.net/qingchedeyongqi/article/details/117856071)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [梦飞openmv py-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件](https://blog.csdn.net/weixin_40672861/article/details/119327345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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