python 通过ocr批量pdf转excel

你可以使用Python中的一些库来实现通过OCR批量将PDF转换为Excel的功能。一个常用的OCR库是pytesseract，它是Tesseract OCR引擎的Python封装。以下是一个基本的步骤来实现这个功能：

1. 安装Tesseract OCR引擎和pytesseract库。在终端或命令提示符中运行以下命令：

   pip install pytesseract

并下载并安装Tesseract OCR引擎。你可以从Tesseract的官方网站上找到适合你操作系统的安装包。

2. 安装其他必要的Python库，例如pdf2image和pandas。运行以下命令安装它们：

   pip install pdf2image pandas

3. 导入所需的库：

   from pdf2image import convert_from_path
   import pytesseract
   import pandas as pd

4. 定义一个函数来将PDF转换为图像，并使用OCR提取文本：

   def pdf_to_text(pdf_path):
       images = convert_from_path(pdf_path)
       text = []
       for image in images:
           text.append(pytesseract.image_to_string(image))
       return text

5. 定义一个函数来将提取的文本保存到Excel文件中：

   def save_to_excel(text, excel_file):
       df = pd.DataFrame(text, columns=["Text"])
       df.to_excel(excel_file, index=False)

6. 调用这些函数来完成转换和保存：

   pdf_path = "path/to/pdf/file.pdf"
   excel_file = "path/to/excel/file.xlsx"

   text = pdf_to_text(pdf_path)
   save_to_excel(text, excel_file)

这些步骤将会将PDF文件转换为图像，并使用OCR提取文本。然后，将提取的文本保存到Excel文件中。请注意，OCR的准确性取决于PDF中的文本质量和图像质量，因此可能需要对结果进行后处理。