spark的正则匹配
时间: 2023-09-20 07:14:52 浏览: 42
在Spark中,可以使用正则表达式进行字符串的匹配和拆分操作。常用的函数是regexp_extract()和rlike()。
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- *1* *2* *3* [sparksql 正则匹配总结](https://blog.csdn.net/lvdan1/article/details/78340231)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
spark-sql使用正则匹配问号
在spark-sql中,你可以使用正则表达式来匹配问号。假设你的表名为`my_table`,你想要匹配包含一个问号的字符串,你可以使用如下的SQL语句:
```
SELECT * FROM my_table WHERE my_column RLIKE '\\?'
```
在这个SQL语句中,`RLIKE`是一个用于匹配正则表达式的关键字,`\\?`表示匹配一个问号。需要注意的是,由于问号在正则表达式中是一个特殊字符,因此需要使用反斜杠进行转义。
另外,如果你想要匹配多个问号,可以使用`+`或`*`等操作符进行匹配。例如:
```
SELECT * FROM my_table WHERE my_column RLIKE '\\?+'
```
这个SQL语句可以匹配包含一个或多个问号的字符串。
SPARK SQL正则表达式
SPARK SQL中可以使用正则表达式进行字符串处理。其中,可以使用translate函数将单词中的字符进行替换,比使用正则表达式更方便。例如,可以使用translate函数将单词中的L替换为1,E替换为3,T替换为7。示例代码如下:
```python
from pyspark.sql.functions import translate
df.select(translate(col("Description"), "LEET", "1337"), col("Description")).show(5, False)
```
另外,还可以使用regexp_replace函数进行正则表达式的替换操作。例如,可以使用regexp_replace函数将Description列中的颜色名替换为字符"color"。示例代码如下:
```python
from pyspark.sql.functions import regexp_replace, col
regex_string = "Black|WHITE|RED|GREEN|BLUE"
df.select(regexp_replace(col("Description"), regex_string, "color").alias("color_clean"), col("Description")).show(5, False)
```
此外,还有其他一些函数可以用于正则表达式的处理,如regexp_extract和REGEXP_SUBSTR函数。这些函数可以根据指定的正则表达式从字符串中提取匹配的内容。具体使用方法可以参考相关文档。
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- *1* *2* [Spark之正则表达式与处理日期与时间类型](https://blog.csdn.net/weixin_48077303/article/details/117326950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/110533069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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