spark中fiter如何使用正则表达式

在Spark中，可以使用`rlike`函数来对某个字段进行正则表达式匹配过滤。具体语法如下：

import org.apache.spark.sql.functions._

val regex = "[0-9]+"
val filteredDF = originalDF.filter(col("column_name").rlike(regex))

其中，`regex`是你要匹配的正则表达式，`originalDF`是你原始的DataFrame，`column_name`是你要对其进行匹配的字段名。上述代码将会过滤出`column_name`字段中包含至少一个数字的行。

另外，如果你需要精确匹配某个字段，可以使用`regexp_replace`函数将该字段中的特殊字符替换为空格，然后使用`contains`函数进行精确匹配。具体语法如下：

val filteredDF = originalDF.filter(regexp_replace(col("column_name"), "[^a-zA-Z0-9 ]", "") === "exact_match_string")

其中，`exact_match_string`是你要精确匹配的字符串。上述代码将会过滤出`column_name`字段中完全等于`exact_match_string`的行。

相关问题

SPARK SQL正则表达式

SPARK SQL中可以使用正则表达式进行字符串处理。其中，可以使用translate函数将单词中的字符进行替换，比使用正则表达式更方便。例如，可以使用translate函数将单词中的L替换为1，E替换为3，T替换为7。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import translate

df.select(translate(col("Description"), "LEET", "1337"), col("Description")).show(5, False)

另外，还可以使用regexp_replace函数进行正则表达式的替换操作。例如，可以使用regexp_replace函数将Description列中的颜色名替换为字符"color"。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import regexp_replace, col

regex_string = "Black|WHITE|RED|GREEN|BLUE"
df.select(regexp_replace(col("Description"), regex_string, "color").alias("color_clean"), col("Description")).show(5, False)

此外，还有其他一些函数可以用于正则表达式的处理，如regexp_extract和REGEXP_SUBSTR函数。这些函数可以根据指定的正则表达式从字符串中提取匹配的内容。具体使用方法可以参考相关文档。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark之正则表达式与处理日期与时间类型](https://blog.csdn.net/weixin_48077303/article/details/117326950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/110533069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

sparksql 正则表达式

Spark SQL支持使用正则表达式来进行模式匹配。具体来说，可以使用`RLIKE`或`REGEXP`函数来进行模式匹配。两者的用法是相同的，只是函数名不同。

例如，假设我们有一个名为`table1`的表，其中有一个名为`col1`的列，我们想要找到其中以字母a开头的字符串，可以使用如下SQL语句：

SELECT * FROM table1 WHERE col1 RLIKE '^a.*';

这里的`RLIKE`函数使用了一个以字母a开头的正则表达式`'^a.*'`，表示匹配以字母a开头的任意字符串。

需要注意的是，Spark SQL中的正则表达式语法与其他编程语言中的略有不同，具体细节可以参考Spark官方文档。