def dv_hop(localized_nodes): hop_distances = [[get_distance(node1, node2) for node2 in localized_nodes] for node1 in localized_nodes] for i in range(unknown_count): hop_count = 0 while hop_count < hop_threshold: candidate_nodes = [j for j in range(sensor_count) if hop_distances[i][j] <= hop_count] if len(candidate_nodes) >= anchor_count: estimated_x = sum(localized_nodes[j][0] for j in candidate_nodes) / anchor_count estimated_y = sum(localized_nodes[j][1] for j in candidate_nodes) / anchor_count localized_nodes[i] = (estimated_x, estimated_y) break hop_count += 1 return localized_nodes
时间: 2024-04-15 17:26:04 浏览: 141
DV Hop 算法
根据您提供的代码,问题可能是由于以下原因之一引起的:
1. `unknown_count`、`hop_threshold`、`sensor_count`和`anchor_count`的值未定义或为零。请确保这些变量在函数调用之前具有正确的值。
2. `localized_nodes`列表中的节点数量不正确。请确保`localized_nodes`列表中包含了足够的节点,并且每个节点都有正确的位置信息。
3. `get_distance`函数在计算节点之间的距离时存在问题。请确保该函数能够正确计算两个节点之间的距离,并返回正确的值。
4. `hop_distances`列表的维度与传感器节点数量不匹配。请确保`hop_distances`是一个正确维度的二维列表,其中每个元素代表两个节点之间的距离。
请检查并验证以上问题,以确保代码中没有任何错误或缺失。如果问题仍然存在,请提供更多相关的代码片段或详细描述问题的上下文,我将尽力帮助您解决问题。
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