#!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/home/lk' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)

时间: 2024-04-11 10:26:59 浏览: 48
这段代码看起来已经进行了一些改进,但还需要注意一些问题: 1. 请确保 `image_folder_path` 的值是指向包含要处理图像的文件夹的正确路径。在你的代码中,`image_folder_path` 被设置为 `'/home/lk'`,这可能是你的主目录下的一个文件夹。请确保该文件夹中包含 `.png` 格式的图像文件。 2. 请确保你已经安装并导入了 `cv2` 和 `pyzbar` 库。你可以使用以下命令来安装它们: ```shell pip install opencv-python pip install pyzbar ``` 3. 请确保你有读取图像文件和写入结果文件的权限。如果你没有权限,可以尝试将图像文件夹放在其他地方,例如你的主目录下的一个子文件夹。 4. 请确保 `output_file_name` 的值包含一个合法的文件名,并且你有在输出路径上写入文件的权限。 如果你按照上述步骤操作,并且图像文件夹中包含 `.png` 格式的图像文件,那么代码应该能够找到并解码其中的 QR 码,并将结果写入指定的输出文件中。如果你遇到任何错误,请提供完整的错误信息以便更好地帮助你解决问题。
相关问题

#!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if name == "main": image_folder_path = 'home' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name) 运行后报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'home'

该错误是由于找不到指定的文件夹路径而引起的。请确保您提供的图像文件夹路径是正确的,并且在运行脚本之前已经存在。 根据您的代码,您将图像文件夹路径设置为'home'。这可能是一个相对路径,如果是这样,请确保当前工作目录是包含该文件夹的文件夹。否则,您可以尝试使用绝对路径来指定图像文件夹路径。 另外,请注意,在调用`main`函数之前,您需要将代码放在一个名为`if __name__ == "__main__":`的条件语句块中。这将确保在作为脚本运行时才执行`main`函数。 以下是更新后的代码示例: ```python #!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/path/to/your/image/folder' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name) ``` 请将`/path/to/your/image/folder`替换为您的实际图像文件夹路径。

#!/usr/bin/env python2.7 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png')) qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/home/spurs/qr_test/' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)

这段代码是一个完整的脚本,用于在给定的图像文件夹中查找并解码 QR 码,并将解码结果保存到一个文件中。 脚本首先导入了需要的库和模块,包括 `os`、`sys`、`cv2` 和 `pyzbar`。 然后定义了 `main` 函数,这个函数是用来查找和解码 QR 码的核心部分,具体的功能和之前解释的一样。 最后,在 `__name__ == "__main__"` 的条件下,脚本设置了图像文件夹路径和输出文件名,并调用了 `main` 函数来执行查找和解码操作。 如果你运行这个脚本,它将会在指定的图像文件夹中查找并解码 QR 码,并将解码结果保存到一个名为 `qr_codes_found.txt` 的文件中。
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将#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27:则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)合并成一个代码

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键,则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

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