数组：数组中重复的数字、二维数组中的查找

数组是一种数据结构，用于存储同类型的数据元素的集合，每个元素都有一个唯一的索引或下标。对于一维数组（单列数组），如果存在重复的数字，可以通过遍历数组并使用哈希集合（如Python的set）来快速找出这些重复项。例如：

def find_duplicates(arr):
    seen = set()
    duplicates = [i for i in arr if i in seen or seen.add(i)]
    return duplicates

arr = [1, 2, 3, 2, 5, 6, 3]
duplicates = find_duplicates(arr)

在这个例子中，`find_duplicates`函数会返回数组中所有出现超过一次的元素。

对于二维数组（表格或矩阵），查找通常涉及到行或列的操作，比如在一个二维列表中查找特定值。你可以对每一行或每一列分别进行查找，也可以使用numpy库中的功能，例如`np.where`或`np.isin`。以下是一个简单的二维数组查找示例：

import numpy as np

# 假设我们有一个二维数组
two_dim_array = [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

# 查找值为4的位置
row, col = np.where(two_dim_array == 4)

print("Value 4 found at row:", row[0], "and column:", col[0])

这将输出4在数组中的第一个位置（假设从0开始计数）。