kwargs = dict( type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True, title='candle_line', ylabel='OHLC Candles', ylabel_lower='Shares\nTraded Volume', figratio=(15, 10), figscale=5)
时间: 2024-04-18 10:31:23 浏览: 11
这是一个字典(dictionary)的定义,其中包含了多个键值对。每个键值对表示一个关键字参数(keyword argument)。在这个例子中,字典中的键是参数的名称,值是对应参数的取值。
具体来说,这个字典中有以下键值对:
- 'type':取值为 'candle'
- 'mav':取值为一个元组 (5, 10, 20)
- 'volume':取值为 True
- 'title':取值为 'candle_line'
- 'ylabel':取值为 'OHLC Candles'
- 'ylabel_lower':取值为 'Shares\nTraded Volume'
- 'figratio':取值为一个元组 (15, 10)
- 'figscale':取值为 5
这样定义字典可以方便地传递多个参数到函数或方法中。
相关问题
callback, callback_args, callback_kwargs = resolver_match 解包
在Django中,我们可以使用URL解析器(resolver)来解析URL,并将请求路由到相应的视图函数。视图函数是处理请求的关键组件,但有时我们需要在视图函数中执行其他操作,比如处理数据库查询或在处理某些请求时调用外部API。在这种情况下,我们可以使用回调函数(callback function)。
callback函数是指将一个函数作为参数传递给另一个函数,以在另一个函数中执行该函数的代码。在Django中,resolver_match是一个对象,它包含有关URL解析的信息。可以使用解包技术,将resolver_match对象分成三部分:callback、callback_args和callback_kwargs。
callback是视图函数的名称或可调用对象,它根据匹配的URL来确定。当视图函数被匹配后,它将被用于处理请求。callback_args是一个元组,包含传递给视图函数的位置参数。callback_kwargs是一个字典,包含传递给视图函数的关键字参数。
因此,解包resolver_match对象可以让我们在视图函数中调用其他功能或传递其他参数。例如,我们可以在视图函数中同时处理数据库查询和调用外部API,以获取所有请求所需的数据。我们也可以通过callback_args和callback_kwargs在视图函数中传递其他参数,从而更好地自定义视图函数的功能。
common_kwargs = dict(c_dim=training_set.label_dim, img_resolution=training_set.resolution, img_channels=training_set.num_channels)
好的,您给出了一个字典`common_kwargs`,其中包含了三个键值对:
1. `c_dim`:表示训练集的标签维度(label_dim)。
2. `img_resolution`:表示训练集的图像分辨率(resolution)。
3. `img_channels`:表示训练集的图像通道数(num_channels)。
这个字典可能在某个函数或方法中被使用,用于传递这些参数值作为关键字参数。