将文件夹及子文件夹中二进制bin文件每8个字节转浮点后转存到csv,csv放到命名为csv文件夹的目录下,并以bin文件命名,将bin文件按1、2、3的顺序分别放到csv的1、2、3列

时间: 2024-04-13 13:29:59 浏览: 18
以下是一个将文件夹及其子文件夹中的二进制 bin 文件每 8 个字节转换为浮点数后转存为 csv 文件的示例程序,并将 csv 文件放到名为 "csv" 的文件夹中,同时按照顺序将 bin 文件的数据分别放到 csv 文件的不同列中: ```python import os import csv import struct def convert_bytes_to_float(bytes_data): float_value = struct.unpack('d', bytes_data)[0] return float_value def convert_bin_to_csv(directory): csv_directory = os.path.join(directory, 'csv') os.makedirs(csv_directory, exist_ok=True) for root, dirs, files in os.walk(directory): for filename in files: if filename.endswith(".bin"): bin_file_path = os.path.join(root, filename) csv_file_name = f"{filename.split('.')[0]}.csv" csv_file_path = os.path.join(csv_directory, csv_file_name) with open(bin_file_path, 'rb') as bin_file, open(csv_file_path, 'w', newline='') as csv_file: bin_data = bin_file.read() float_values1 = [] float_values2 = [] float_values3 = [] for i in range(0, len(bin_data), 24): bytes_data1 = bin_data[i:i+8] bytes_data2 = bin_data[i+8:i+16] bytes_data3 = bin_data[i+16:i+24] float_value1 = convert_bytes_to_float(bytes_data1) float_value2 = convert_bytes_to_float(bytes_data2) float_value3 = convert_bytes_to_float(bytes_data3) float_values1.append(float_value1) float_values2.append(float_value2) float_values3.append(float_value3) csv_writer = csv.writer(csv_file) for i in range(len(float_values1)): csv_writer.writerow([float_values1[i], float_values2[i], float_values3[i]]) # 指定包含 bin 文件的目录 directory = 'path/to/your/directory' convert_bin_to_csv(directory) ``` 在上述代码中,我们首先创建了一个名为 "csv" 的文件夹,用于存放转换后的 csv 文件。然后,我们使用 `os.walk()` 函数遍历目录及其子目录中的所有文件。 对于每个 bin 文件,我们构造了对应的 csv 文件路径,并按照顺序将每个 bin 文件的数据分别存储在 `float_values1`、`float_values2` 和 `float_values3` 列表中。然后,我们使用 `csv.writer.writerow()` 函数将这些数据写入 csv 文件的不同列中。 请将代码中的 `'path/to/your/directory'` 替换为包含二进制 bin 文件的目录路径。运行该程序后,它将递归地遍历目录及其子目录中的所有 bin 文件,并将每个文件的数据转存为对应的 csv 文件。转换后的 csv 文件将被存储在名为 "csv" 的文件夹中,并以原始 bin 文件的名称进行命名。请确保你已经安装了 Python,并且导入了 os、csv 和 struct 模块。

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