bfs迷宫问题acwing打印路径
时间: 2024-04-12 14:24:26 浏览: 11
BFS(广度优先搜索)是一种常用的图搜索算法,可以用于解决迷宫问题。在迷宫问题中,我们需要找到从起点到终点的最短路径。
ACwing是一个在线编程平台,提供了各种算法题目和解答。其中,ACwing上的迷宫问题是指给定一个迷宫地图,其中包含起点和终点,要求找到从起点到终点的最短路径,并将路径打印出来。
BFS解决迷宫问题的思路如下:
1. 创建一个队列,将起点加入队列。
2. 创建一个visited数组,用于记录每个位置是否已经访问过。
3. 创建一个路径数组,用于记录每个位置的前驱位置。
4. 进入循环,直到队列为空:
- 弹出队列中的第一个位置,并标记为已访问。
- 检查该位置是否为终点,如果是,则根据路径数组回溯找到完整路径。
- 否则,遍历该位置的所有相邻位置:
- 如果相邻位置未被访问过,则将其加入队列,并更新路径数组。
5. 如果循环结束时仍未找到路径,则说明不存在从起点到终点的路径。
ACwing提供了一种打印路径的方法,可以根据路径数组回溯找到完整路径,并将其打印出来。
相关问题
bfs迷宫问题最短路径
BFS迷宫问题最短路径算法:
1. 创建一个队列,将起点入队。
2. 创建一个dist数组,用于记录每个位置到起点的最短距离,初始化为无穷大。
3. 将起点的dist值设为0。
4. 不断从队列中取出一个位置,遍历该位置的四个方向(上、下、左、右),如果该方向的位置可以走且未访问过,则将该位置入队,并将其dist值设为当前位置的dist值+1。
5. 重复步骤4,直到队列为空或者到达终点。
6. 若到达终点,则返回终点的dist值作为最短路径长度,否则表示无法到达终点。
代码实现:
```python
def bfs(maze, start, end):
queue = [start]
n = len(maze)
m = len(maze[0])
dist = [[float('inf')] * m for _ in range(n)]
dist[start[0]][start[1]] = 0
while queue:
x, y = queue.pop(0)
for dx, dy in ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)):
nx, ny = x + dx, y + dy
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and maze[nx][ny] == 0 and dist[nx][ny] == float('inf'):
queue.append((nx, ny))
dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1
if (nx, ny) == end:
return dist[nx][ny]
return -1 # 无法到达终点
```
其中,maze是一个二维数组,0表示可以走,1表示障碍物;start和end是起点和终点的坐标。
C++实现bfs迷宫问题最短路径
以下是一个简单的C代码实现bfs迷宫问题最短路径:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#define MAX_ROW 10
#define MAX_COL 10
typedef struct {
int row, col, parent;
} Node;
Node queue[MAX_ROW * MAX_COL];
int head = 0, tail = 0;
char maze[MAX_ROW][MAX_COL+1] = {
"#S######.#",
"......#..#",
".#.##.##.#",
".#........",
"##.##.####",
"....#....#",
".######.#.",
"........#.",
".#######.#",
"....#...G#"
};
const int dr[] = {-1, 0, 1, 0};
const int dc[] = {0, 1, 0, -1};
void enqueue(Node n) {
queue[tail++] = n;
}
Node dequeue() {
return queue[head++];
}
bool is_empty() {
return head == tail;
}
void print_path(Node n) {
if (n.parent == -1) {
printf("(%d, %d)\n", n.row, n.col);
} else {
print_path(queue[n.parent]);
printf("(%d, %d)\n", n.row, n.col);
}
}
void bfs() {
Node start = {0, 1, -1};
enqueue(start);
maze[start.row][start.col] = '#';
while (!is_empty()) {
Node current = dequeue();
if (maze[current.row][current.col] == 'G') {
print_path(current);
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nr = current.row + dr[i];
int nc = current.col + dc[i];
if (nr < 0 || nc < 0 || nr >= MAX_ROW || nc >= MAX_COL) {
continue;
}
if (maze[nr][nc] == '#' || maze[nr][nc] == 'S') {
continue;
}
Node next = {nr, nc, head-1};
enqueue(next);
maze[nr][nc] = '#';
}
}
}
int main() {
bfs();
return 0;
}
```
这个代码使用了一个队列来实现bfs。在每次循环中,它从队列中取出一个节点,检查它是否是终点(G),如果是,就打印路径并结束程序。否则,它会检查节点周围的四个邻居,如果邻居是可通行的,就将它们加入队列中。如果队列为空,就说明没有从起点到达终点的路径。