transformer中的batch_size
时间: 2023-12-11 12:43:59 浏览: 125
解码Transformer:深入探究模型的计算复杂度
Transformer模型中的batch_size是指一次输入模型的数据样本数量。在训练过程中,将一批样本同时输入模型可以加速训练过程并提高计算效率。batch_size的大小通常会影响模型的训练速度和内存需求。较大的batch_size可以充分利用GPU或其他加速设备的并行计算能力,但同时也可能导致更多的内存占用。较小的batch_size则可能会减慢训练速度,但可以减少内存需求。选择适合的batch_size需要综合考虑训练效率和资源限制等因素。
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