多目标优化算法代码matlab
时间: 2023-09-29 07:05:32 浏览: 50
以下是一个基于遗传算法的多目标优化算法的MATLAB代码示例:
```matlab
% 多目标优化算法 - 遗传算法
clc;
clear;
% 问题定义
problem.objectiveFunction = @multiObjectiveFunction; % 多目标优化函数
problem.numberOfVariables = 2; % 决策变量数量
problem.lb = [0, 0]; % 决策变量下界
problem.ub = [1, 1]; % 决策变量上界
% 参数设置
options = optimoptions('gamultiobj', 'PopulationSize', 50, 'MaxGenerations', 100);
% 运行遗传算法进行多目标优化
[x, fval] = gamultiobj(problem.objectiveFunction, problem.numberOfVariables, [], [], [], [], problem.lb, problem.ub, options);
% 多目标优化函数
function f = multiObjectiveFunction(x)
f(1) = x(1)^2 + x(2)^2;
f(2) = (x(1)-1)^2 + x(2)^2;
end
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个多目标优化问题,包括目标函数和决策变量的数量、上下界。然后,通过设置遗传算法的参数,如种群大小和最大迭代次数等,使用`gamultiobj`函数运行遗传算法进行多目标优化。最后,我们定义了一个多目标优化函数`multiObjectiveFunction`,该函数计算了两个目标函数的值。
你可以根据你的具体问题修改`multiObjectiveFunction`函数和相关参数,来实现自己的多目标优化算法。希望对你有帮助!