ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.feature_extraction.stop_words'
时间: 2023-10-19 17:33:13 浏览: 380
这个错误通常发生在没有安装所需的依赖模块时。在这种情况下,你需要安装 scikit-learn(sklearn)库的停用词模块(stop_words)。你可以通过以下命令使用 pip 安装所需的模块:
```
pip install scikit-learn
```
如果你已经安装了 scikit-learn,但仍然遇到此错误,请确保你的版本是最新的。你可以使用以下命令来更新 scikit-learn:
```
pip install --upgrade scikit-learn
```
如果问题仍然存在,请检查你的代码中是否正确导入了 stop_words 模块,并且没有拼写错误。
相关问题
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'
根据提供的引用[1],出现这个错误可能是因为您的Python环境中没有安装scikit-learn库。您可以通过以下命令来安装scikit-learn库:
```shell
pip install -U scikit-learn
```
如果您已经安装了scikit-learn库,那么可能是因为您的文件名不是"sklearn",您可以将文件名改为"sklearn",然后再次尝试导入TfidfVectorizer。
另外,您还可以通过以下命令来检查您的Python环境是否满足scikit-learn库的要求:
```shell
python -c "import sklearn; sklearn.show_versions()"
```
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.feature_extraction'; 'sklearn' is not a package
这个错误通常表示你的代码中缺少了所需的包或模块,具体来说就是缺少了名为'sklearn'的包或者这个包中的'sklearn.feature_extraction'模块。要解决这个问题,你需要先确认一下是否已经安装了'sklearn'包。如果没有安装,你可以通过pip install sklearn命令来安装它。如果已经安装了'sklearn'包,但仍然出现这个错误,那么可能是这个包版本过低或者是代码中引用的模块名有误。你可以尝试更新'sklearn'包或者检查代码中是否有拼写错误或者命名不规范的地方。
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