from sklearn.feature_extraction.text为什么报错

可能是因为你没有安装scikit-learn库或者版本不对。你可以尝试在命令行中使用以下命令安装最新版本的scikit-learn：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了scikit-learn，可以尝试升级到最新版本。如果问题仍然存在，可以尝试重新安装scikit-learn库。

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from sklearn.feature_extraction.text 为什么报错

可能是因为你没有安装Scikit-learn库。你可以尝试在终端或命令提示符中使用以下命令来安装这个库：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了该库，可能是版本不兼容导致的问题。你可以尝试更新 Scikit-learn 库来解决这个问题：

pip install -U scikit-learn

如果以上方法仍然不能解决问题，你可以尝试查看错误信息，以便更好地确定问题所在。

from sklearn.feature_extraction.text

import CountVectorizer

这行代码中有一个错误，应该是：

from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer

CountVectorizer是sklearn中的一个文本特征提取方法，用于将文本转换为数字特征矩阵。具体来说，它将文本中的每个单词视为特征，并计算每个单词在每个文本中出现的次数。最终得到的特征矩阵可以用于训练机器学习模型。