p ython解一元二次方程输出解

Python 中可以使用 `cmath` 或者 `numpy` 库来求解一元二次方程。这里我们使用 `numpy` 的 `linalg.solve()` 函数，因为它的功能更强大，包括线性方程组的求解。如果有一个标准形式的一元二次方程 \( ax^2 + bx + c = 0 \)，我们可以将其转换成系数矩阵的形式：

\[ \begin{bmatrix} a & b \\ b & c \end{bmatrix} \cdot \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \]

然后求解这个二元线性系统。

以下是解决这个问题的示例代码：

import numpy as np

def solve_quadratic(a, b, c):
    # 确保a不为0，因为这是二次项系数
    if a == 0:
        raise ValueError("Invalid quadratic equation (a must be non-zero)")
    
    coefficients = np.array([[a, b], [b, c]])
    solutions = np.linalg.solve(coefficients, np.zeros(2))
    
    return solutions

# 示例
quadratic_coefficients = [1, -3, 2]  # 对应于ax^2 - 3x + 2 = 0
solutions = solve_quadratic(*quadratic_coefficients)
print(f"Solution(s): {solutions}")