make: *** [init/main.o] Error 1

时间: 2023-12-04 17:39:34 浏览: 261
make: *** [init/main.o] Error 1是一个常见的编译错误,它表示在编译过程中出现了错误,导致无法生成目标文件main.o。这个错误通常是由于代码中存在语法错误或者缺少依赖库等问题导致的。解决这个问题的方法包括: 1.检查代码中是否存在语法错误,例如拼写错误、缺少分号等。 2.检查代码中是否缺少依赖库,例如头文件、库文件等。 3.检查编译器和链接器的版本是否匹配,例如编译器版本过高导致链接器无法识别等。 4.检查编译选项是否正确,例如编译器选项、链接器选项等。 5.检查系统环境是否正确,例如操作系统版本、内存大小等。
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00:54:50 **** Incremental Build of configuration Debug for project STM32DRV2605L **** make -j12 all arm-none-eabi-gcc "../Core/Src/main.c" -mcpu=cortex-m0plus -std=gnu11 -g3 -DDEBUG -DUSE_HAL_DRIVER -DSTM32G030xx -c -I../Core/Inc -I../Drivers/STM32G0xx_HAL_Driver/Inc -I../Drivers/STM32G0xx_HAL_Driver/Inc/Legacy -I../Drivers/CMSIS/Device/ST/STM32G0xx/Include -I../Drivers/CMSIS/Include -I"Z:/Users/Y/STM32CubeIDE/workspace_1.12.0/STM32DRV2605L/Core/drv2666" -O0 -ffunction-sections -fdata-sections -Wall -fstack-usage -fcyclomatic-complexity -MMD -MP -MF"Core/Src/main.d" -MT"Core/Src/main.o" --specs=nano.specs -mfloat-abi=soft -mthumb -o "Core/Src/main.o" ../Core/Src/main.c: In function 'main': ../Core/Src/main.c:101:11: warning: unused variable 'wave' [-Wunused-variable] 101 | int seq, wave; | ^~~~ ../Core/Src/main.c:101:6: warning: unused variable 'seq' [-Wunused-variable] 101 | int seq, wave; | ^~~ ../Core/Src/main.c: In function 'MX_I2C1_Init': ../Core/Src/main.c:223:1: error: expected expression before '}' token 223 | } | ^ make: *** [Core/Src/subdir.mk:34: Core/Src/main.o] Error 1 "make -j12 all" terminated with exit code 2. Build might be incomplete. 00:54:50 Build Failed. 2 errors, 2 warnings. (took 389ms)

根据编译器的输出信息,你的代码存在一些问题。 首先,警告信息指出在 `main.c` 文件的第 101 行有两个未使用的变量 'wave' 和 'seq'。你可以检查这些变量是否真的不需要使用,如果不需要可以将其删除或者在使用之前初始化。 其次,错误信息指出在 `MX_I2C1_Init` 函数中的第 223 行有一个语法错误,即在 `}` 符号之前缺少了一个表达式。请检查该函数的代码,确保花括号内的语句完整且正确。 修复这些问题后,重新编译应该可以解决错误。如果你需要进一步的帮助,请提供相关代码的更多细节,以便我能够提供更具体的建议。

编译报错如下:CMakeFiles/t3_node.dir/src/main.cpp.o: In function `boost::asio::ssl::detail::openssl_init_base::do_init::~do_init()': main.cpp:(.text._ZN5boost4asio3ssl6detail17openssl_init_base7do_initD2Ev[_ZN5boost4asio3ssl6detail17openssl_init_base7do_initD5Ev]+0x12): undefined reference to `CONF_modules_unload' CMakeFiles/t3_node.dir/src/main.cpp.o: In function `boost::asio::error::detail::ssl_category::message[abi:cxx11](int) const': main.cpp:(.text._ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei[_ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei]+0x2c): undefined reference to `ERR_reason_error_string' main.cpp:(.text._ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei[_ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei]+0x48): undefined reference to `ERR_lib_error_string' main.cpp:(.text._ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei[_ZNK5boost4asio5error6detail12ssl_category7messageB5cxx11Ei]+0x59): undefined reference to `ERR_func_error_string' collect2: error: ld returned 1 exit status t3/CMakeFiles/t3_node.dir/build.make:318: recipe for target '/smartview/devel/lib/t3/t3_node' failed make[2]: *** [/smartview/devel/lib/t3/t3_node] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:3555: recipe for target 't3/CMakeFiles/t3_node.dir/all' failed make[1]: *** [t3/CMakeFiles/t3_node.dir/all] Error 2 make[1]: *** Waiting for unfinished jobs.... [ 96%] Built target play_node [100%] Built target smartview_handler Makefile:145: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 Invoking "make -j20 -l20" failed

这个错误提示表明在链接时找不到OpenSSL库。你可以尝试在CMakeLists.txt文件中添加链接OpenSSL库的代码,如下所示: ``` find_package(OpenSSL REQUIRED) target_link_libraries(your_project_name OpenSSL::SSL OpenSSL::Crypto) ``` 其中,your_project_name是你的项目名。这个代码片段会在链接你的项目时添加OpenSSL库。如果仍然无法解决问题,你可以检查一下OpenSSL库是否正确安装并且库的路径是否正确添加到系统路径中。
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#ifndef MYSPDLOG_H #define MYSPDLOG_H #include <fstream> #include <iostream> #define SPDLOG_HEADER_ONLY #define SPDLOG_ACTIVE_LEVEL SPDLOG_LEVEL_DEBUG #include "spdlog/spdlog.h" #include "spdlog/logger.h" #include "spdlog/sinks/basic_file_sink.h" #include "spdlog/sinks/rotating_file_sink.h" #include "spdlog/sinks/stdout_color_sinks.h" #include "spdlog/sinks/daily_file_sink.h" class MySpdlog { public: static MySpdlog*getInstace() { static MySpdlog MySpdlogStatic; return &MySpdlogStatic; } int init() { std::string formatStr="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%e[%l][%s:%#][%!]%v"; // auto myLogger1 = std::make_sharedspdlog::sinks::rotating_file_sink_mt("spdlog", "logs/myspdlog.log", 1024 * 1024 * 10, 10); // auto myLogger1 = std::make_sharedspdlog::sinks::daily_file_sink("spdlog", "logs/log.txt", 0, 0); auto myLogger1 = spdlog::daily_logger_mt("spdlog", "logs/log.txt", 0, 0); // myLogger1 = spdlog::rotating_logger_mt("spdlog", "logs/myspdlog.log", 1024 * 1024 * 10, 10); spdlog::set_default_logger(myLogger1); myLogger1->set_level(spdlog::level::debug); myLogger1->set_pattern(formatStr); myLogger2 = spdlog::stdout_color_mt("baseLogger2"); spdlog::set_default_logger(myLogger2); myLogger2->set_level(spdlog::level::debug); myLogger2->set_pattern(formatStr); return 0; } void uninit() { } static std::shared_ptrspdlog::logger myLogger1; static std::shared_ptrspdlog::logger myLogger2; private: MySpdlog() {} ~MySpdlog() {} }; std::shared_ptrspdlog::logger MySpdlog::myLogger1; std::shared_ptrspdlog::logger MySpdlog::myLogger2; #define SPLOG_INIT() MySpdlog::getInstace()->init() #define SPLOG_UNINIT() MySpdlog::getInstace()->uninit() #define SPLOG_DEBUG(...) do {SPDLOG_LOGGER_DEBUG(MySpdlog::myLogger1, VA_ARGS);\ SPDLOG_LOGGER_DEBUG(MySpdlog::myLogger2, VA_ARGS);}while(0) #define SPLOG_INFO(...) do {SPDLOG_LOGGER_INFO(MySpdlog::myLogger1, VA_ARGS);\ SPDLOG_LOGGER_INFO(MySpdlog::myLogger2, VA_ARGS);}while(0) #define SPLOG_ERROR(...) do {SPDLOG_LOGGER_ERROR(MySpdlog::myLogger1, VA_ARGS);\ SPDLOG_LOGGER_ERROR(MySpdlog::myLogger2, VA_ARGS);}while(0) #define SPDLOG_CLRAR(a) do{std::fstream fout((a),std::ios::out|std::ios::trunc);fout.close();}while(0); #endif // MYSPDLOG_H这样写完编译后报错:-1: error: main.o:(.bss+0x10): multiple definition of MySpdlog::myLogger2'; csocketfactory.o:(.bss+0x10): first defined here

树莓派4b使用pip安装paddle时出现错误:python -m pip install paddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dirDefaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple, https://www.piwheels.org/simple Collecting paddle Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/55/cf/e4b6b9a54d2f072e4491e34317bf5f5fea260da8a3072e641832dc9ce770/paddle-1.0.2.tar.gz (579 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 579.0/579.0 kB 1.8 MB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... error error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [19 lines of output] Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 353, in <module> main() File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 335, in main json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs']) File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip/_vendor/pyproject_hooks/_in_process/_in_process.py", line 118, in get_requires_for_build_wheel return hook(config_settings) File "/tmp/pip-build-env-_506dkis/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 341, in get_requires_for_build_wheel return self._get_build_requires(config_settings, requirements=['wheel']) File "/tmp/pip-build-env-_506dkis/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 323, in _get_build_requires self.run_setup() File "/tmp/pip-build-env-_506dkis/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 487, in run_setup super(_BuildMetaLegacyBackend, File "/tmp/pip-build-env-_506dkis/overlay/lib/python3.8/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 338, in run_setup exec(code, locals()) File "<string>", line 3, in <module> File "/tmp/pip-install-514wqan3/paddle_7c2bfe27eaa349ecb89b325af305b6fa/paddle/__init__.py", line 5, in <module> import common, dual, tight, data, prox ModuleNotFoundError: No module named 'common' [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 22, in <module> from . import multiarray File "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 12, in <module> from . import overrides File "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 7, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\樊晨悦\PycharmProjects\HyMOS-main\train.py", line 1, in <module> from utils.utils import Logger File "C:\Users\樊晨悦\PycharmProjects\HyMOS-main\utils\utils.py", line 8, in <module> import numpy as np File "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 150, in <module> from . import core File "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 48, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.7 from "D:\anaconda3\.conda\envs\Py3.7\python.exe" * The NumPy version is: "1.21.6" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。

帮我修改代码,实现用wss发送serialized_data到wss://autopilot-test.t3go.cn:443/api/v1/vehicle/push/message/LFB1FV696M2L43840。 main.cpp: #include "ros/ros.h" #include "std_msgs/String.h" #include <boost/thread/locks.hpp> #include <boost/thread/shared_mutex.hpp> #include "third_party/apollo/proto/perception/perception_obstacle.pb.h" #include "t3_perception.pb.h" apollo::perception::PerceptionObstacles perception_obstacles_; void perceptionCallback(const std_msgs::String& msg) { ROS_WARN("t3 perceptionCallback parse"); if (perception_obstacles_.ParseFromString(msg.data)) { double timestamp = perception_obstacles_.header().timestamp_sec(); ROS_INFO("t3 perceptionCallback timestamp %f count:%d", timestamp, perception_obstacles_.perception_obstacle().size()); std::string data; perception_obstacles_.SerializeToString(&data); VehData veh_data; veh_data.set_messagetype(5); veh_data.set_messagedes("PerceptionObstacles"); veh_data.set_contents(data); std::string serialized_data; veh_data.SerializeToString(&serialized_data); } else { ROS_ERROR("t3 perceptionCallback parse fail!"); } } int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, argv, "listener"); ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub = n.subscribe("/perception_node/perception_objects", 1000, perceptionCallback); ros::spin(); return 0; } t3_perception.proto: syntax = "proto3"; option java_package = "com.t3.ts.dt.ad.web.protobuf"; option java_outer_classname = "VehDTO"; option java_multiple_files = false; message VehData { /** messageType: 1:客户端心跳 2:云端心跳响应 3:连接成功 4:连接失败 5:客户端发送消息 6:云端发送消息 7:消息处理成功 8:消息处理失败 9:此客户端未注册 10:未知消息类型 */ int32 messageType = 1; string messageDes = 2; bytes contents = 3; // 发送内容 }

(env) (base) PS D:\MiniGPT-4> python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml Initializing Chat Downloading (…)solve/main/vocab.txt: 100%|███████████████████████████████████████████████████| 232k/232k [00:00<00:00, 529kB/s] Loading VIT Loading VIT Done Loading Q-Former Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 409, in cached_file resolved_file = hf_hub_download( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\utils\_validators.py", line 120, in _inner_fn return fn(*args, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py", line 1259, in hf_hub_download raise LocalEntryNotFoundError( huggingface_hub.utils._errors.LocalEntryNotFoundError: Connection error, and we cannot find the requested files in the disk cache. Please try again or make sure your Internet connection is on. During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\MiniGPT-4\demo.py", line 57, in <module> model = model_cls.from_config(model_config).to('cuda:0') File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 241, in from_config model = cls( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\mini_gpt4.py", line 64, in __init__ self.Qformer, self.query_tokens = self.init_Qformer( File "D:\MiniGPT-4\minigpt4\models\blip2.py", line 47, in init_Qformer encoder_config = BertConfig.from_pretrained("bert-base-uncased") File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 546, in from_pretrained config_dict, kwargs = cls.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "D:\MiniGPT-4\env\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError( OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like bert-base-uncased is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.

改进以下代码 currentpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) time_date = '{}{}'.format(self.time_date,self.random_char(5)) contents = os.path.join(currentpath, time_date, self.ref.split('/')[-1]) ref = self.ref.split('/')[-1] private_token = self.gl.private_token path = "lib" if ref == "master": if os.path.exists(os.path.join(contents, self.name)): subprocess.call("rm -rf {} ".format(os.path.join(contents, self.name)), shell=True, cwd=contents) time.sleep(3) retcode = start.clone(int(self.project_id), ref, contents, private_token) if retcode == 0: start.clone_frontend(self.get_frontend()[0],self.get_frontend()[1], contents, private_token,self.get_frontend()[2] ) start.clone_abc(self.get_abc()[0], self.get_abc()[1], contents, private_token,"mc_abc") start.clone_model(start.get_clkrst()[0], start.get_clkrst()[1], contents, private_token,"clkrst") start.clone_model(start.get_ara()[0], start.get_ara()[1], contents, private_token,"ara") start.clone_model(start.get_wfl()[0], start.get_wfl()[1], contents, private_token,"wfl") subprocess.call("echo '*.t' >> {}".format(os.path.join(contents, self.name, ".gitignore")),shell=True) code = start.make_lib(os.path.join(contents, self.name)) rel, err = code.communicate() if "make: *** [main] Error 2" in err.decode('utf-8'): print("loading push error log") filename = os.path.join(contents, self.name, "error_make_log") subprocess.call("echo '' > {}".format(filename), shell=True, cwd=contents) start.error_make(filename, rel.decode('utf-8') ) start.error_make(filename, err.decode('utf-8') ) else: print("loading push libs") # start.push_lib(os.path.join(contents, self.name), path, ref)

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\main.py", line 4, in <module> df=pd.read_csv('杞麓湖流域2020年全年降雨数据.csv') File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 912, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 577, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1407, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1679, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) File "C:\Users\22572\PycharmProjects\pythonProject4\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 93, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 550, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 639, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 850, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 861, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2021, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc4 in position 0: invalid continuation byte

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资源摘要信息: "在本教程中,我们将详细介绍如何使用Spring框架来构建RESTful Web服务,提供对Java开发人员的基础知识和学习参考。" 一、Spring框架基础知识 Spring是一个开源的Java/Java EE全功能栈(full-stack)应用程序框架和 inversion of control(IoC)容器。它主要分为以下几个核心模块: - 核心容器:包括Core、Beans、Context和Expression Language模块。 - 数据访问/集成:涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transaction模块。 - Web模块:提供构建Web应用程序的Spring MVC框架。 - AOP和Aspects:提供面向切面编程的实现,允许定义方法拦截器和切点来清晰地分离功能。 - 消息:提供对消息传递的支持。 - 测试:支持使用JUnit或TestNG对Spring组件进行测试。 二、构建RESTful Web服务 RESTful Web服务是一种使用HTTP和REST原则来设计网络服务的方法。Spring通过Spring MVC模块提供对RESTful服务的构建支持。以下是一些关键知识点: - 控制器(Controller):处理用户请求并返回响应的组件。 - REST控制器:特殊的控制器,用于创建RESTful服务,可以返回多种格式的数据(如JSON、XML等)。 - 资源(Resource):代表网络中的数据对象,可以通过URI寻址。 - @RestController注解:一个方便的注解,结合@Controller注解使用,将类标记为控制器,并自动将返回的响应体绑定到HTTP响应体中。 - @RequestMapping注解:用于映射Web请求到特定处理器的方法。 - HTTP动词(GET、POST、PUT、DELETE等):在RESTful服务中用于执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 三、使用Spring构建REST服务 构建REST服务需要对Spring框架有深入的理解,以及熟悉MVC设计模式和HTTP协议。以下是一些关键步骤: 1. 创建Spring Boot项目:使用Spring Initializr或相关构建工具(如Maven或Gradle)初始化项目。 2. 配置Spring MVC:在Spring Boot应用中通常不需要手动配置,但可以进行自定义。 3. 创建实体类和资源控制器:实体类映射数据库中的数据,资源控制器处理与实体相关的请求。 4. 使用Spring Data JPA或MyBatis进行数据持久化:JPA是一个Java持久化API,而MyBatis是一个支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的持久层框架。 5. 应用切面编程(AOP):使用@Aspect注解定义切面,通过切点表达式实现方法的拦截。 6. 异常处理:使用@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器。 7. 单元测试和集成测试:使用Spring Test模块进行控制器的测试。 四、学习参考 - 国际奥委会:可能是错误的提及,对于本教程没有相关性。 - AOP:面向切面编程,是Spring的核心功能之一。 - MVC:模型-视图-控制器设计模式,是构建Web应用的常见架构。 - 道:在这里可能指学习之道,或者是学习Spring的原则和最佳实践。 - JDBC:Java数据库连接,是Java EE的一部分,用于在Java代码中连接和操作数据库。 - Hibernate:一个对象关系映射(ORM)框架,简化了数据库访问代码。 - MyBatis:一个半自动化的ORM框架,它提供了更细致的SQL操作方式。 五、结束语 以上内容为《learnSpring:学习春天》的核心知识点,涵盖了从Spring框架的基础知识、RESTful Web服务的构建、使用Spring开发REST服务的方法,以及与学习Spring相关的技术栈介绍。对于想要深入学习Java开发,特别是RESTful服务开发的开发者来说,这是一份非常宝贵的资源。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【Chirp信号检测算法精解】:掌握高效检测Chirp信号的5大关键步骤

![高斯信道下的chirp信号解调](https://img-blog.csdnimg.cn/1fb88c1f540143859ce0683d26104234.png) # 1. Chirp信号检测算法概述 Chirp信号检测是现代信号处理中的一个关键环节,广泛应用于雷达、声纳、无线通信等领域。Chirp信号,即线性调频连续波信号,因其具有良好的时频特性、抗噪声干扰能力强而备受青睐。本章将对Chirp信号检测算法做一个简要介绍,概述其核心原理与应用场景,为后续深入探讨基础理论和关键技术打下基础。 ## 1.1 Chirp信号检测的应用背景 Chirp信号检测算法的开发与优化,源于对信号在
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如何修改此代码使其支持模糊匹配?

要在C语言中实现模糊匹配,你可以考虑使用通配符或者其他模式匹配库,比如`fnmatch`函数。这里以`fnmatch`为例,它是用于做简单模式匹配的标准库函数。如果你想允许用户输入的部分字符串作为查询条件,可以稍作修改如下: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <fnmatch.h> void fuzzy_search(const char *pattern, const char *filename) { FILE *file = fopen(filename, "r"); if (file == N