np.around(np.corrcoef(c.T),decimals=1),参数decimals什么意思

参数 `decimals` 是用于指定舍入到的小数位数的参数。在 `np.around()` 函数中，它用于控制要保留的小数位数。默认情况下，`decimals` 的值为 0，表示将结果四舍五入到整数。如果将 `decimals` 设置为正数，它将指定要保留的小数位数。如果将 `decimals` 设置为负数，它将四舍五入到最接近的 10 的负 `decimals` 次幂的倍数。例如，`decimals=-1` 将结果四舍五入到最接近的十位。

相关问题

corr_matrix = np.corrcoef(data_selected.T) .T是什么意思

在计算相关性矩阵时，我们使用了如下代码：

corr_matrix = np.corrcoef(data_selected.T)

其中，data_selected是选取了需要计算相关性的列的DataFrame，T表示对DataFrame进行转置。这是因为numpy中的corrcoef()函数是按照行来计算相关性的，而我们需要按照列来计算相关性，因此需要先对数据进行转置。

因此，上述代码中，data_selected.T表示将data_selected DataFrame按照列进行转置，变成了每一列为一个指标的形式，再进行相关性计算。最终得到的相关性矩阵中，每一行和每一列都对应着一个指标。

解释 rr = np.corrcoef(ab0.T)

这段代码使用 NumPy 库中的 corrcoef 函数计算变量 ab0 中各列之间的相关系数，并将结果赋值给变量 rr。其中，参数 ab0.T 表示将 ab0 矩阵转置后进行计算，即计算各行之间的相关系数。该函数返回的结果为一个矩阵，其中第 i 行第 j 列的元素表示 ab0 中第 i、j 两列的相关系数。因为相关系数矩阵是对称矩阵，所以只有其中一半被计算并返回。