并由此画出kmp算法匹配的全过程

KMP算法是一种用于字符串匹配的高效算法。它利用了模式串的特点，在匹配过程中避免了无效的回溯。

假设有一个文本串为"ababcabcabababd"，模式串为"abcab"，我们用KMP算法来查找模式串在文本串中的位置。

首先，我们需要构建模式串的部分匹配表（也称为失配数组）。模式串"abcab"的部分匹配表为[-1, 0, 0, 0, 0]。

接下来，我们开始在文本串中查找匹配。首先将模式串的第一个字符与文本串比较，发现不匹配。这时根据部分匹配表，将模式串向右移动1位，使得模式串的第一个字符与文本串的第二个字符进行比较。如果匹配成功，再继续比较下一个字符，如果不匹配，则根据部分匹配表来调整模式串的位置。

按照这种方法，我们可以找到模式串在文本串中的位置。

在KMP算法中，每次比较不匹配的情况下，都会根据部分匹配表来调整模式串的位置，避免了无效的重复比较，提高了匹配的效率。

通过这种方式，KMP算法能够高效地在文本串中查找模式串的位置，减少了不必要的比较过程，提高了匹配的效率。

相关问题

kmp算法匹配字符串

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。它的核心思想是利用已经匹配过的信息，通过一个next数组，保存模式串中前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过next数组找到前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间。下面是KMP算法的实现步骤：

1. 预处理模式串，生成next数组。
2. 在文本串中匹配模式串，如果匹配成功，则返回匹配的位置，否则根据next数组回溯到前面匹配过的位置，继续匹配。

下面是KMP算法的Python实现代码：

def kmp(text, pattern):
    n, m = len(text), len(pattern)
    if m == 0:
        return 0
    next = [0] * m
    j = 0
    for i in range(1, m):
        while j > 0 and pattern[j] != pattern[i]:
            j = next[j - 1]
        if pattern[j] == pattern[i]:
            j += 1
        next[i] = j
    j = 0
    for i in range(n):
        while j > 0 and text[i] != pattern[j]:
            j = next[j - 1]
        if text[i] == pattern[j]:
            j += 1
        if j == m:
            return i - m + 1
    return -1

相关问题:
1. KMP算法的时间复杂度是多少？
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kmp模式匹配算法历史

KMP算法是一种字符串匹配算法，它的名称来自于算法发明者的名字：Knuth-Morris-Pratt。KMP算法的发明者分别是美国计算机科学家Donald Knuth、Vaughan Pratt和James Morris。

KMP算法最早是在1977年发表在 Communications of the ACM 上。该算法的主要思想是在匹配过程中，如果出现不匹配，则可以利用已经匹配过的信息，避免从头开始匹配。通过预处理模式串，得到一个next数组，用于指示在匹配过程中不匹配时，模式串应该向右移动的位置。这样可以使匹配过程更加高效。

KMP算法在字符串匹配领域中有着广泛的应用，例如在文本编辑器中查找某个字符串、网络爬虫中根据关键字搜索网页等。