from_unixtime(timestamp,'%y-%m-%d')
时间: 2024-01-24 17:00:26 浏览: 124
from_unixtime(timestamp,'%y-%m-%d')是一种将Unix时间戳转换为日期的函数。Unix时间戳是从1970年1月1日00:00:00以来经过的秒数。
这个函数有两个参数。第一个参数是时间戳,可以是整数或浮点数。第二个参数是表示日期格式的字符串,其中'%y'代表两位数的年份,'%m'代表两位数的月份,'%d'代表两位数的日期。
函数的作用是将给定的时间戳转换为指定格式的日期。例如,如果时间戳是1612345678,那么函数的结果将是'21-02-03'。这意味着从1970年1月1日00:00:00到2021年2月3日的间隔是1612345678秒。
这个函数在处理时间戳时非常有用,可以将其转换为可读性更好的日期格式。它在许多计算机程序和数据库系统中都有提供。在处理时间相关的数据时,使用这个函数可以方便地将时间戳转换为日期。
相关问题
SELECT VEHICLE_NO, MIN(CHECKTIME) AS FIRST_CHECK, MAX(CHECKTIME) AS LAST_CHECK, DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(ROUND(AVG(UNIX_TIMESTAMP(CHECKTIME)))),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS avg_time , AVG(TOTAL) AS AVG_SUM , STDDEV(TOTAL) AS STD_SUM from longtanglongyin WHERE AXLES=6 AND TOTAL>45000 AND TOTAL<55000 AND STD_SUM != 0 GROUP BY VEHICLE_NO 有什么错误?
在SQL中,您不能在`WHERE`子句中使用聚合函数,因为`WHERE`子句在聚合之前执行。如果您想筛选计算后的结果,您需要使用`HAVING`子句,它在聚合之后执行。因此,您需要将`STD_SUM != 0`从`WHERE`子句中移动到`HAVING`子句中,如下所示:
```sql
SELECT VEHICLE_NO,
MIN(CHECKTIME) AS FIRST_CHECK,
MAX(CHECKTIME) AS LAST_CHECK,
DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(ROUND(AVG(UNIX_TIMESTAMP(CHECKTIME)))),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS avg_time ,
AVG(TOTAL) AS AVG_SUM ,
STDDEV(TOTAL) AS STD_SUM
FROM longtanglongyin
WHERE AXLES=6
AND TOTAL>45000
AND TOTAL<55000
GROUP BY VEHICLE_NO
HAVING STD_SUM != 0;
```
这将按`VEHICLE_NO`分组,并选择每个组的最小和最大`CHECKTIME`,以及`CHECKTIME`的平均值,平均值的格式为`%Y-%m-%d %H:%i:%s`,平均`TOTAL`和`TOTAL`的标准偏差。然后,它将筛选掉标准偏差为0的组,并返回结果。
请注意,如果您使用的是MySQL数据库,则可以使用`HAVING STD_SUM <> 0`而不是`HAVING STD_SUM != 0`,它们的含义相同。
UNIX_TIMESTAMP转yyyy-mm-dd
UNIX_TIMESTAMP是指从1970年1月1日 00:00:00 UTC起至现在的秒数,转换成yyyy-mm-dd格式需要使用MySQL中的FROM_UNIXTIME函数,具体用法如下:
SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP, '%Y-%m-%d') AS date_str;
其中,UNIX_TIMESTAMP为UNIX时间戳,'%Y-%m-%d'为想要转换的日期格式,date_str为输出的日期字符串。
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