from_unixtime(timestamp,'%y-%m-%d')
时间: 2024-01-24 22:00:26 浏览: 23
from_unixtime(timestamp,'%y-%m-%d')是一种将Unix时间戳转换为日期的函数。Unix时间戳是从1970年1月1日00:00:00以来经过的秒数。
这个函数有两个参数。第一个参数是时间戳,可以是整数或浮点数。第二个参数是表示日期格式的字符串,其中'%y'代表两位数的年份,'%m'代表两位数的月份,'%d'代表两位数的日期。
函数的作用是将给定的时间戳转换为指定格式的日期。例如,如果时间戳是1612345678,那么函数的结果将是'21-02-03'。这意味着从1970年1月1日00:00:00到2021年2月3日的间隔是1612345678秒。
这个函数在处理时间戳时非常有用,可以将其转换为可读性更好的日期格式。它在许多计算机程序和数据库系统中都有提供。在处理时间相关的数据时,使用这个函数可以方便地将时间戳转换为日期。
相关问题
SELECT VEHICLE_NO, MIN(CHECKTIME) AS FIRST_CHECK, MAX(CHECKTIME) AS LAST_CHECK, DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(ROUND(AVG(UNIX_TIMESTAMP(CHECKTIME)))),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS avg_time , AVG(TOTAL) AS AVG_SUM , STDDEV(TOTAL) AS STD_SUM from longtanglongyin WHERE AXLES=6 AND TOTAL>45000 AND TOTAL<55000 AND STD_SUM != 0 GROUP BY VEHICLE_NO 有什么错误?
在SQL中,您不能在`WHERE`子句中使用聚合函数,因为`WHERE`子句在聚合之前执行。如果您想筛选计算后的结果,您需要使用`HAVING`子句,它在聚合之后执行。因此,您需要将`STD_SUM != 0`从`WHERE`子句中移动到`HAVING`子句中,如下所示:
```sql
SELECT VEHICLE_NO,
MIN(CHECKTIME) AS FIRST_CHECK,
MAX(CHECKTIME) AS LAST_CHECK,
DATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME(ROUND(AVG(UNIX_TIMESTAMP(CHECKTIME)))),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS avg_time ,
AVG(TOTAL) AS AVG_SUM ,
STDDEV(TOTAL) AS STD_SUM
FROM longtanglongyin
WHERE AXLES=6
AND TOTAL>45000
AND TOTAL<55000
GROUP BY VEHICLE_NO
HAVING STD_SUM != 0;
```
这将按`VEHICLE_NO`分组,并选择每个组的最小和最大`CHECKTIME`,以及`CHECKTIME`的平均值,平均值的格式为`%Y-%m-%d %H:%i:%s`,平均`TOTAL`和`TOTAL`的标准偏差。然后,它将筛选掉标准偏差为0的组,并返回结果。
请注意,如果您使用的是MySQL数据库,则可以使用`HAVING STD_SUM <> 0`而不是`HAVING STD_SUM != 0`,它们的含义相同。
SQL from_unixtime
FROM_UNIXTIME函数是MySQL中的一个日期时间函数,它将一个UNIX时间戳转换为标准的日期时间格式。该函数的语法如下:
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp, \[format\])
其中,unix_timestamp是一个UNIX时间戳,表示从1970年1月1日以来的秒数。format是可选参数,用于指定输出的日期时间格式。
举个例子,假设有一个表product,其中有一个字段timestamp存储了产品的入库时间戳,我们想要获取入库时间为2020-02-01之后的每个产品信息及入库时间,可以使用以下SQL语句:
SELECT ID, name, FROM_UNIXTIME((timestamp + 8*3600), "%Y-%m-%d") AS date
FROM product
WHERE FROM_UNIXTIME((timestamp + 8*3600), "%Y-%m-%d") >= '2020-02-01'
在这个例子中,我们使用了FROM_UNIXTIME函数将timestamp字段的时间戳转换为标准的日期格式,并通过WHERE子句筛选出入库时间在2020-02-01之后的产品信息。
需要注意的是,由于时间戳是以秒为单位的,而MySQL的日期时间函数默认使用的是以秒为单位的时间戳,所以在使用FROM_UNIXTIME函数时,需要根据具体情况进行时间戳的转换。在上述例子中,我们假设时间戳是以秒为单位,并且加了8小时的偏移量。
希望以上解答能够帮到您。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL实战系列一:时间转化和时间计算](https://blog.csdn.net/qq_38300692/article/details/125499227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [SQL的from_unixtime函数的用法实例](https://blog.csdn.net/weixin_50853979/article/details/124873585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SQL学习分享1之时间命令unix_timestamp、FROM_UNIXTIME](https://blog.csdn.net/wjzholmes/article/details/105705804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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