视觉Transformer的损失函数

目前，视觉Transformer的损失函数主要有两种类型：分类损失和重建损失。分类损失通常用于图像分类任务，它的目标是最小化预测标签与真实标签之间的差异。而重建损失则通常用于图像生成任务，它的目标是最小化生成图像与真实图像之间的差异。此外，还有一些结合了分类和重建损失的混合损失函数，用于同时优化图像分类和生成任务。这些损失函数的具体实现方式和参数设置会因任务而异，需要根据具体情况进行选择和调整。