Airflow1个方法返回多个task,如何批量执行
时间: 2024-09-25 16:19:31 浏览: 23
在 Apache Airflow 中,如果你有一个方法返回多个 Task,想要批量执行它们,你可以按照以下步骤进行:
1. **获取任务列表**:首先,在 Python 脚本或 Operator 的 execute() 方法中,获取那个方法返回的 Task 列表。例如,如果该方法名为 get_tasks,可以这样获取任务列表:
```python
tasks = get_tasks()
```
2. **创建子 DAG 或子作业集(SubDAG or SubTaskGroup)**:为了批量执行,你可以将这些任务放入一个新的 DAG 或者一个 `SubDAG` 或 `SubTaskGroup`,这有助于更好地管理和控制执行顺序。
```python
from airflow.utils.task_group import TaskGroup
sub_dag = DAG(subdag_id="subdag_name", default_args=your_default_args)
with sub_dag:
task_group = TaskGroup(group_id="task_group")
for task in tasks:
task_group.add_task(task)
```
3. **添加到主 DAG**:将这个子任务组添加到你的主 DAG 中,指定你希望的执行时间和其他配置。
```python
your_main_dag >> sub_dag
```
4. **调度执行**:最后,提交你的主 DAG 进行调度,所有子任务会按照子 DAG 的逻辑一起执行。