airflow里导入S3DeleteObjectsOperator后，如何删除多个不同路径的文件

在Airflow中，要使用`S3DeleteObjectsOperator`删除Amazon S3中的多个不同路径的文件，首先你需要安装`apache-airflow-providers-amazon`插件，这包含了对AWS S3的支持。以下是操作步骤：

1. **安装依赖**:
在DAG（Directed Acyclic Graph，有向无环图）初始化时，添加对AWS S3插件的引用：

   from datetime import datetime, timedelta
   from airflow import DAG
   from airflow.providers.amazon.aws.operators.s3 import S3DeleteObjectsOperator

   # ...其他DAG配置...
   dag = DAG(
       'delete_s3_objects', 
       description='Delete multiple files in S3', 
       schedule_interval=timedelta(hours=1),
       default_args={
           'aws_conn_id': 'your_aws_connection',  # 你的AWS连接ID
       }
   )

2. **创建删除操作**:
对于每个需要删除的不同路径，你可以创建一个新的`S3DeleteObjectsOperator`实例，设置相应的参数。例如，假设我们有两个路径`path1`和`path2`：

   delete_object1 = S3DeleteObjectsOperator(
       task_id='delete_file1',
       aws_conn_id='your_aws_connection',
       bucket='your_bucket_name',  # S3存储桶名
       objects=[{'Key': 'path1/file1'}, {'Key': 'path1/file2'}],  # 需要删除的文件列表
       dag=dag,
   )

   delete_object2 = S3DeleteObjectsOperator(
       task_id='delete_file2',
       aws_conn_id='your_aws_connection',
       bucket='your_bucket_name',
       objects=[{'Key': 'path2/file1'}, {'Key': 'path2/file2'}],
       dag=dag,
   )

每个任务会在指定的时间间隔执行，并删除对应路径下的文件。

3. **将任务加入dag**:
将上述删除操作实例添加到DAG的任务链中，如需按照某种顺序执行，可以使用`upstream_task_ids`属性关联它们。

   delete_object1.set_upstream(task_or_tasks=None)  # 如果不需要前一个任务触发，可以设为空
   delete_object2.set_upstream(delete_object1)