langchain langgraph 前端

### 关于 LangChain 和 LangGraph 前端集成

LangChain 和 LangGraph 是两个专注于自然语言处理 (NLP) 及图数据库技术的框架，在前端方面，这些工具通常通过 RESTful API 或 WebSocket 实现与客户端应用的交互。

#### 使用库的方式实现集成

对于 LangChain 和 LangGraph 的前端集成，开发者可以选择多种 JavaScript 库来简化开发流程。Axios 是一种流行的 HTTP 客户端，可用于发起请求并与后端服务通信[^1]：

import axios from 'axios';

async function getAnalysisResults() {
    try {
        const response = await axios.get('http://localhost:8000/analysis');
        console.log(response.data);
    } catch (error) {
        console.error(error);
    }
}

React Query 提供了一种声明式的获取、缓存和更新异步数据的方法，非常适合用来管理来自 LangChain 或者 LangGraph 后端的数据流[^2]:

import { useQuery } from "react-query";

function AnalysisPage() {
    const fetchAnalysisData = async () => {
        const res = await fetch('/api/get-analysis-data');
        return res.json();
    }

    const { data, error, isLoading } = useQuery('repoData', fetchAnalysisData);

    if (isLoading) return 'Loading...';
    
    if (error) return 'An error has occurred.';
    
    return (
        <ul>
            {data.map(item => (
                <li key={item.id}>{item.name}</li>
            ))}
        </ul>
    );
}

#### 示例项目的结构化方式

创建一个简单的 React 应用程序作为前端界面，该应用程序连接到运行中的 LangChain 或 LangGraph 服务器实例。此项目可能包括以下几个部分:

- **组件**: 构建用户界面所需的各个独立功能模块。
- **API 调用层**: 封装所有对外部服务（如 LangChain/LangGraph）调用逻辑的地方。
- **状态管理层**: 如果需要更复杂的状态控制，则可以考虑引入 Redux 或 MobX 等解决方案。

这种架构有助于保持代码清晰有序，并使得维护更加容易。