如何用python给图片加上雨落在窗上形成水滴的效果

你可以使用Python中的图像处理库来实现给图片加上雨滴效果。下面是一个使用OpenCV库的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def add_raindrops(image_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)

    # 创建一个与图片大小相同的雨滴效果模板
    raindrop_template = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 3), dtype=np.uint8)

    # 雨滴效果模板设置为蓝色或透明
    raindrop_template[:,:,0] = 255

    # 生成随机的雨滴位置
    raindrop_positions = np.random.randint(0, 255, size=(img.shape[0], img.shape[1]))

    # 将雨滴效果叠加到原始图片上
    img_with_rain = cv2.addWeighted(img, 1, raindrop_template, 0.7, 0)

    # 将雨滴效果的强度根据雨滴位置进行调整
    img_with_rain[:,:,0] = np.where(raindrop_positions < 100, np.minimum(2 * img_with_rain[:,:,0], 255), img_with_rain[:,:,0])
    img_with_rain[:,:,1] = np.where(raindrop_positions < 100, np.minimum(2 * img_with_rain[:,:,1], 255), img_with_rain[:,:,1])
    img_with_rain[:,:,2] = np.where(raindrop_positions < 100, np.minimum(2 * img_with_rain[:,:,2], 255), img_with_rain[:,:,2])

    # 显示加上雨滴效果的图片
    cv2.imshow("Image with Raindrops", img_with_rain)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 调用函数给指定图片添加雨滴效果
add_raindrops("image.jpg")

在上述代码中，我们使用OpenCV库读取图片，并创建一个与图片大小相同的雨滴效果模板。然后，我们使用`np.random.randint()`函数生成随机的雨滴位置，并将雨滴效果模板叠加到原始图片上。最后，根据雨滴位置调整雨滴效果的强度。

请注意，这只是一个简单的示例代码，你可以根据需求进行修改和优化。