如何利用Python实现斐波那契数列，并比较递归与循环两种方法的效率差异？请提供示例代码。

在实现斐波那契数列时，我们通常会考虑两种常见的方法：递归和循环。递归方法直观且代码简洁，但效率较低；循环方法则相对高效。为了深入理解这两种方法，并比较它们的效率，推荐参考《4斐波那契数列python实现》这篇资料，它将为你提供详细的代码实现和效率分析。

参考资源链接：[4斐波那契数列python实现](https://wenku.csdn.net/doc/64520f69fcc5391368007921?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们来看递归方法的实现。递归方法的代码简洁明了，但需要注意的是，当n较大时，递归方法会因为重复计算而导致效率低下，甚至可能会导致栈溢出错误。

示例代码如下：
def Fibonacci_recursive(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return Fibonacci_recursive(n-1) + Fibonacci_recursive(n-2)

接下来，我们考虑循环方法，循环方法避免了递归中的重复计算，因此在效率上具有明显的优势。

示例代码如下：
def Fibonacci_loop(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
a, b = b, a + b
return a

为了比较这两种方法的效率，可以使用Python的time模块来测量执行时间。

示例代码如下：
import time

# 测试递归方法
start_time = time.time()
print(Fibonacci_recursive(39))
print(

参考资源链接：[4斐波那契数列python实现](https://wenku.csdn.net/doc/64520f69fcc5391368007921?spm=1055.2569.3001.10343)