Seurat对象与功能富集分析：解析差异基因在细胞中的生物功能

# 1. **介绍**

- 背景介绍
- Seurat对象在单细胞转录组学中的应用
- 功能富集分析的意义和方法

# 2. 基本概念与创建

- 什么是Seurat对象
- 创建Seurat对象的步骤
- Seurat对象的主要属性和方法

# 3. 从差异表达到差异功能

差异基因分析是单细胞转录组学中的重要步骤，通过识别不同细胞群体中的差异基因，可以揭示细胞类型的特征和功能。以下是在Seurat中进行差异基因分析的一般步骤：

1. **差异基因分析的原理**
- 通过比较不同细胞群体中基因的表达水平，找出在特定细胞类型或状态中显著表达的基因，这些基因被称为差异表达基因。
2. **如何在Seurat中进行差异基因分析**

- 使用Seurat对象中的内置函数，如FindMarkers()，可以快速识别不同细胞群体之间的差异表达基因。

   # 示例代码
   markers <- FindMarkers(object = pbmc, ident.1 = "ClusterA", ident.2 = "ClusterB")

3. **差异基因在细胞中