通过Python的Flask框架搭建股票数据的Web服务

# 1. 简介

- 介绍Python的Flask框架和其在Web开发中的应用
- 说明本文将使用Flask框架搭建股票数据的Web服务的动机和意义

# 2. 准备工作

- 安装Flask框架及必要的依赖
- 获取股票数据源及相关API

# 3. 搭建Flask应用框架

在这一章节中，我们将展示如何搭建Flask应用框架来实现股票数据的Web服务。

#### 初始化Flask应用

首先，我们需要安装Flask框架，可以通过以下命令安装：

pip install Flask

接下来，在Python文件中导入Flask库并初始化应用：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

#### 设计路由和视图函数

通过定义路由和对应的视图函数，我们可以实现不同页面的展示和数据交互。例如，我们可以这样定义一个简单的路由：

@app.route('/')
def index():
    return 'Welcome to Stock Data Web Service'

#### 配置Flask应用：路由、端口等

我们可以通过如下方式启动应用并指定端口：

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

以上是搭建Flask应用框架的基础步骤，接下来我们将在这个基础上获取股票数据并展示在网页上。

# 4. 获取并展示股票数据

在这一节中，我们将使用API获取股票数据，解析数据并在网页上展示出来，同时还会考虑如何进行数据可视化的展示。

#### 使用API获取股票数据

首先，我们需要选择一个可靠的股票数据源，并了解其API接口的调用方式。以获取股票实时数据为例，我们可以使用Alpha Vantage提供的API来获取数据：

import requests

api_key = 'your_api_key'
symbol = 'AAPL'  # 例如苹果公司的股票
url = f'https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}&apikey={api_key}'

response = requests.get(url)
data = response.json()

#### 解析数据并呈现在网页上

接着，我们需要解析API返回的数据，并在网页上将数据展示出来。通过Flask框架，我们可以将数据传递给前端模板，然后在网页上进行渲染：

``