使用Python的Django框架实现股票数据的动态可视化页面

# 1. 介绍Django框架和股票数据可视化的需求

- 1.1 Django框架简介
- 1.2 股票数据可视化的重要性
- 1.3 本文的目的和概述

# 2. 准备工作及环境搭建

在本章中，我们将介绍如何进行准备工作以及搭建必要的环境来开始我们的股票数据可视化项目。

#### 2.1 安装Python和Django

首先，我们需要确保计算机上安装了Python和Django。可以通过以下步骤来安装它们：

# 安装Python
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

# 安装pip（Python包管理工具）
sudo apt-get install python3-pip

# 安装Django
pip install Django

#### 2.2 获取股票数据的API接口

接下来，我们需要获取股票数据的API接口，以便能够从该接口获取实时数据。你可以选择一家合适的股票数据提供商并申请API访问权限。

#### 2.3 创建Django项目和应用

现在，让我们创建一个Django项目和应用，用来处理股票数据的获取和展示：

# 创建Django项目
django-admin startproject stock_visualization

# 进入项目目录
cd stock_visualization

# 创建Django应用
python manage.py startapp stock_data

通过以上步骤，我们已经完成了Python和Django的安装，获取了股票数据的API接口，并创建了Django项目以及相应的应用程序。接下来，我们将继续构建股票数据获取与处理模块。

# 3. 构建股票数据获取与处理模块

在这一章节中，我们将详细介绍如何使用Django框架构建股票数据获取与处理模块，包括定义股票数据模型、编写视图函数获取股票数据以及数据处理与存储的整个流程。

#### 3.1 使用Django的Model定义股票数据模型

在Django中，我们可以通过定义Model来表示数据库中的数据结构，下面是一个简单的股票数据模型示例：

from django.db import models

class Stock(models.Model):
    symbol = models.CharField(max_length=10)
    company = models.CharField(max_length=100)
    price = models.FloatField()
    volume = models.IntegerField()
    date = models.DateField()

    def __str__(self):
        return self.symbol

在上述代码中，我们定义了一个名为Stock的Model，包含股票代码(