Pillow中的图像直方图均衡化

# 1. 简介

## 1.1 Pillow库的介绍

Pillow是Python中一个强大的图像处理库，它提供了丰富的图像处理功能，包括图像创建、打开、保存、操作以及图像特效处理等。通过Pillow库，开发者可以轻松地进行图像处理和增强。

## 1.2 直方图均衡化的概念

直方图均衡化是一种常见的图像处理技术，它旨在调整图像的对比度和亮度，以改善图像的质量。通过重新分布图像的像素值，直方图均衡化可以使图像的灰度级更均匀，从而增强图像的细节和对比度。

## 图像直方图
2.1 什么是图像直方图
2.2 直方图的应用和重要性
### 3. 直方图均衡化的原理

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的技术，它可以使得图像的灰度级在整个灰度范围内均匀分布。通过对图像的直方图进行变换，可以实现对图像的亮度和对比度进行调整，从而改善图像的质量。

#### 3.1 直方图均衡化的基本思想

直方图均衡化的基本思想是根据图像的累积分布函数（CDF）来重新分配图像的像素灰度值，以实现对图像亮度的均衡化。通过对原始图像像素灰度级的重新映射，可以使得原始图像中灰度级分布不均匀的区域得到增强，从而提高图像的对比度和细节表现能力。

#### 3.2 直方图均衡化算法的步骤

1. 计算原始图像的灰度直方图：遍历图像的每个像素点，统计不同灰度级别的像素数量，得到原始图像的灰度直方图。

2. 计算原始图像的累积分布函数（CDF）：将灰度直方图进行累积求和，得到原始图像的CDF。

3. 根据CDF进行灰度级映射：将CDF进行归一化处理，得到新的灰度级分布映射表。

4. 对原始图像进行灰度级映射：根据映射表，对原始图像的每个像素灰度级进行重新分配，得到均衡化后的图像。

直方图均衡化是一种简单而有效的图像处理技术，能够显