AQS内部实现：原子操作

# 1. 介绍AQS ## 1.1 AQS的概念和作用在并发编程中，为了保证多个线程之间的同步和协作，我们通常需要使用一些同步工具。其中，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中提供的一个强大的同步框架，它可以用于实现各种同步操作，例如锁、信号量、倒计时门栓等。 AQS的主要作用是提供了一种基于模板方法设计模式的同步器框架，通过它可以方便地实现各种不同的同步器，同时也为我们提供了一些基础的同步操作方法，例如条件队列、等待队列等。借助AQS，我们可以更加灵活地控制多个线程之间的互斥访问和共享资源的操作。 ## 1.2 AQS在并发编程中的重要性 AQS作为Java并发编程的核心组件之一，具有重要的作用和价值。它的引入可以使得我们更加方便地实现各种同步操作，同时也提供了高度的灵活性，可以轻松地适应不同的并发场景和业务需求。在实际项目中，我们经常会遇到需要实现一些自定义的同步器的情况。借助AQS，我们可以快速地实现这些同步器，并保证其在并发环境下的正确性和高效性。因此，深入理解AQS的原理和内部实现，对于我们理解并发编程的基本原理和实践经验具有重要意义。 ## 1.3 AQS的基本原理和内部结构简介 AQS的基本原理是使用内部的同步状态表示共享资源的状态，并通过内置的CAS（Compare and Swap）操作来保证线程之间的原子操作。AQS内部结构包含了一个同步队列和两个条件队列，用于管理正在等待获取锁的线程和正在等待某个条件的线程。 AQS的具体实现主要包括以下几个关键方法： - getState()：获取当前同步状态的方法。 - setState()：设置当前同步状态的方法。 - compareAndSetState()：使用CAS操作来原子更新同步状态。 - acquire()：尝试获取同步状态。 - release()：释放同步状态。通过这些方法的组合和调用，AQS可以实现各种同步器的功能，例如独占锁、共享锁、倒计时门栓等。在后续的章节中，我们将具体介绍AQS的实现原理和内部结构，并通过实例来说明其在不同场景下的应用和使用方式。 # 2. 原子操作基础在并发编程中，原子操作是非常重要的概念。原子操作指的是在执行过程中不会被中断的操作，要么执行完毕，要么没有执行。在多线程环境下，原子操作可以保证方法的安全性和数据的一致性。 #### 2.1 原子操作的概念和特点原子操作具有以下特点： - 不可中断：原子操作在执行过程中不会被其他线程中断。 - 独立性：原子操作在执行过程中不会被其他线程影响，保证了数据的一致性。 - 原子性：原子操作要么全部执行成功，要么全部不执行，不存在执行一部分的情况。原子操作在并发编程中的应用十分广泛。例如，在高并发访问的情况下，如果多个线程同时对一个变量进行读写操作，就需要使用原子操作来保证数据的一致性。此外，原子操作还可以用于实现无锁数据结构、并发队列等。 #### 2.2 原子操作在并发编程中的应用场景原子操作在并发编程中有很多应用场景，下面列举几个常见的场景： - 计数器：多线程环境下对一个计数器进行自增或自减操作，需要使用原子操作来保证计数器的正确性。 - 状态标记：使用原子操作来设置和获取状态标记，确保多线程环境下的状态一致性。 - 读写锁：使用原子操作实现读写锁，提高并发读写性能。 - 信号量控制：使用原子操作来实现信号量的加减操作，控制并发访问。 Java中提供了多种原子操作的实现方式，如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean等。这些类提供了一套原子操作方法，可以方便地进行原子操作。 #### 2.3 Java中原子操作的实现方式简介 Java提供了java.util.concurrent.atomic包，其中包含了多个原子操作类。这些类内部使用了底层的CAS（Compare and Swap）操作，保证了原子操作的线程安全性。常用的原子操作类包括： - AtomicInteger：用于对int类型变量进行原子操作。 - AtomicLong：用于对long类型变量进行原子操作。 - AtomicBoolean：用于对boolean类型变量进行原子操作。 - AtomicReference：用于对引用类型变量进行原子操作。 - AtomicXXXArray：用于对数组类型进行原子操作。这些类提供了多个原子操作方法，如get、set、compareAndSet等，可以方便地进行原子性的操作。通过使用这些类，可以避免使用锁机制来实现线程安全，提高程序的并发性能。下面是一个使用AtomicInteger实现计数器的示例： ```java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Counter { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void increment() { count.incrementAndGet(); } public int getCount() { return count.get(); } } ``` 在上述示例中，通过AtomicInteger来对计数器进行原子操作，保证了多线程环境下的计数器的正确性。使用incrementAndGet方法来对计数器进行自增操作，使用get方法来获取计数器的值。总结：本章介绍了原子操作的概念和特点，以及原子操作在并发编程中的应用场景。同时，介绍了Java中原子操作的实现方式，通过使用AtomicInteger等原子操作类可以方便地进行原子操作，避免使用锁机制，提高程序的并发性能。在下一章节中，我们将深入探讨AQS的内部结构剖析。 # 3. AQS内部结构剖析在本章中，我们将深入剖析AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的内部结构，包括其内部数据结构、基本原子操作方法和条件队列、等待队列的作用及实现方式。 ### 3.1 AQS内部数据结构分析 AQS内部使用一个volatile的int类型变量state来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。在AQS的内部实现中使用了Node来封装每一个等待的线程，而且也是这些Node构成了FIFO队列。每个Node中保存了一个线程的引用以及标识状态的整型变量。 #### Node结构 ```java static final class Node { // 标识独占模式还是共享模式 static final Node EXCLUSIVE = null; static final Node SHARED = null; // 结点的状态，表示线程等待、获取或者释放 static final int CANCELLED = 1; static final int SIGNAL = -1; static final int CONDITION = -2; static final int PROPAGATE = -3; volatile int waitStatus; volatile Node prev; volatile Node next; volatile Thread thread; Node nextWaiter; } ``` ### 3.2 AQS中的基本原子操作方法解读 AQS内部定义了若干基本的原子操作方法，如compareAndSetState、enq、addWaiter等，在实现同步器时可以直接使用这些方法。我们来看下其中的一些重要方法。 #### compareAndSetState ```java protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) { // 使用CAS操作设置同步状态 ... } ``` #### enq ```java private Node enq(final Node node) { // 使用自旋方式将节点插入到队尾 ... } ``` ### 3.3 AQS中的条件队列和等待队列的作用及实现方式 AQS中的条件队列和等待队列分别用于支持Condition条件等待和同步队列的管理。条件队列是一个单向链表，用于保存等待当前条件的线程，等待队列同样是一个单向链表，用于保存等待获取同步状态的线程。在实际使用AQS时，我们可以直接使用AQS提供的方法来操作条件队列和等待队列，实现条件等待和同步状态的管理。在下一章节，我们将继续探讨AQS在Lock接口中的应用，以及ReentrantLock的AQS内部实现剖析。 # 4. AQS的Lock实现 ### 4.1 AQS在Lock接口中的应用在并发编程中，Lock接口是用来替代synchronized关键字的一种更加灵活和强大的同步机制。AQS（AbstractQueuedSynchronizer）在Lock接口的实现中扮演着重要的角色。 Lock接口提供了两个重要的实现类：ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock。这两个类中都使用了AQS的实现方式来保证线程的安全性和同步互斥性。 ### 4.2 ReentrantLock的AQS内部实现剖析 ReentrantLock是Lock接口的一个重要实现类，它提供了一种可重入的互斥锁。下面我们来剖析一下ReentrantLock的AQS内部实现。在ReentrantLock内部，通过继承AQS类，重写它的方法来实现锁的获取和释放。其中，最重要的方法包括： - `tryAcquire(int arg)`：尝试获取锁，并返回是否成功获取锁。 - `tryRelease(int arg)`：尝试释放锁，并返回是否成功释放锁。 - `isHeldExclusively()`：判断当前线程是否持有锁。 - `newCondition()`：创建一个Condition对象，用于线程间的协作。通过这些方法的实现，ReentrantLock可以支持锁的可重入特性，同时保证线程的互斥访问。 ### 4.3 AQS如何保证线程安全的 AQS通过使用内部的同步状态（state）来控制线程的同步互斥访问。当有线程尝试获取锁时，AQS会首先查询同步状态，如果同步状态为0，则表示当前没有线程持有锁，可以成功获取锁，同时将同步状态设置为1，并将当前线程设置为锁的持有者。如果同步状态不为0，即有线程持有锁，那么AQS会将当前线程加入到等待队列中，等待锁的释放。当线程释放锁时，AQS会从等待队列中选择一个线程唤醒，并将其状态设置为锁的持有者。通过这种方式，AQS可以保证线程的同步互斥访问，避免竞态条件的发生，从而确保并发程序的正确性。下面是ReentrantLock的示例代码： ```java import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ReentrantLockExample { private static Lock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { Runnable runnable = () -> { lock.lock(); try { // 这里是临界区，进行线程安全的操作 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is executing"); } finally { lock.unlock(); } }; Thread thread1 = new Thread(runnable); thread1.start(); Thread thread2 = new Thread(runnable); thread2.start(); } } ``` 在上面的示例代码中，我们创建了一个ReentrantLock对象，并在两个线程中使用它的lock()和unlock()方法来实现对临界区的互斥访问。通过使用ReentrantLock，我们可以确保多线程访问临界区时的线程安全性。通过运行上述代码，我们可以看到两个线程会交替执行临界区的代码，保证了线程的安全性。总结：AQS的Lock实现类如ReentrantLock提供了一种可重入的互斥锁，通过AQS实现中的同步状态和等待队列等机制，保证了对临界区的线程同步互斥访问，从而保证了并发程序的正确性和安全性。 # 5. AQS的Semaphore实现信号量（Semaphore）是一种经典的同步工具，它可以用来控制对共享资源的访问。在并发编程中，Semaphore可以限制同时访问某个共享资源的线程数量，从而实现对并发访问的控制。AQS作为Java并发框架的核心组件之一，也被广泛应用于Semaphore的实现中。本章将深入探讨AQS在Semaphore中的应用及其内部实现剖析。 ### 5.1 AQS在Semaphore中的应用 Semaphore是基于AQS实现的典型例子，它使用AQS的共享式许可模式来控制并发访问。Semaphore内部维护了一个许可计数器，线程在执行访问操作前需要先获取许可，如果许可数量不足，则线程将进入等待队列中。当线程释放许可后，等待队列中的线程将竞争获取许可，以实现对共享资源的有序访问。 ### 5.2 Semaphore的AQS内部实现剖析 Semaphore通过AQS的共享模式实现了对多个资源的共享访问控制。AQS内部使用一个整型变量表示可用的许可数量，并通过acquire和release方法来获取和释放许可。进一步剖析Semaphore的内部实现可以加深对AQS的理解，从而提升并发编程技能。 ### 5.3 AQS在信号量控制并发访问的具体实现方式 Semaphore基于AQS实现了对共享资源的并发访问控制，其具体实现方式涉及到AQS内部数据结构的维护、线程的等待与唤醒机制、以及并发访问的安全性保障等方面。通过详细分析Semaphore的AQS实现，可以深入了解AQS在实际并发控制中的应用方式以及原理。希望本章对Semaphore和AQS的理解有所帮助，接下来我们将深入剖析Semaphore的AQS内部实现细节。 # 6. AQS在并发框架中的应用 ## 6.1 AQS在Java并发框架中的应用场景在Java并发框架中，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是一个非常重要的组件，它被广泛应用于多线程编程中。下面介绍几个常见的应用场景： 1. **CountDownLatch**：CountDownLatch是一个同步工具类，它可以使一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行。在CountDownLatch的内部实现中，其正是利用了AQS的共享模式来实现阻塞和唤醒的操作。当计数器减为0时，通过AQS唤醒所有等待的线程。 2. **CyclicBarrier**：CyclicBarrier也是一个同步工具类，它可以使一组线程等待彼此达到一个共同的屏障点，然后再继续执行。CyclicBarrier的内部实现与CountDownLatch类似，也是利用了AQS的共享模式。它通过AQS管理一个等待队列，当屏障点到达时，通过AQS唤醒所有等待的线程。 3. **Semaphore**：Semaphore是一个并发工具类，它可以控制同时访问某个资源的线程数量。Semaphore内部使用了AQS的独占模式来实现，每个线程在访问资源之前需要先获取Semaphore的许可，当许可不足时，线程将被阻塞。 ## 6.2 AQS在Future和ThreadPoolExecutor中的具体实现在Java中，Future和ThreadPoolExecutor是常用的并发框架。下面介绍AQS在它们中的具体应用： 1. **Future**：Future是一个接口，用于表示异步计算的结果。在Java中，Future可以通过AQS来实现。Future的内部使用AQS的共享模式来等待计算结果的返回，同时可以通过AQS的状态值来表示计算是否完成。 2. **ThreadPoolExecutor**：ThreadPoolExecutor是Java中的线程池实现类。它内部使用了AQS来实现线程的管理和任务的调度。AQS被用来维护线程池的工作队列，以及控制线程的执行和等待。 ## 6.3 AQS在并发框架中的性能优化和调优策略在使用AQS的并发框架时，可以采取一些性能优化和调优策略，以提高系统的并发能力和执行效率。下面列举几点常见的策略： 1. **减少锁的竞争**：在设计并发框架时，可以通过细粒度的锁来减少线程竞争的概率。可以根据具体的应用场景，将任务拆分成多个独立的子任务，每个子任务使用独占模式的AQS来管理，从而减少线程之间的竞争。 2. **合理设置AQS的参数**：在使用AQS时，可以根据具体情况合理设置AQS的参数，如等待队列容量、时间限制等。合理的参数设置可以提高系统的并发性能和响应速度。 3. **避免过度使用AQS**：虽然AQS是一个强大的并发框架，但过度使用AQS可能会带来性能问题。因此，在设计并发框架时，要避免过度依赖AQS，可以考虑其他更轻量级的并发工具。以上是AQS在并发框架中的一些常见应用和性能优化策略。通过合理使用AQS，我们可以提高系统的并发能力，实现高效的多线程编程。