MATLAB小波变换在图像压缩中的应用

# 1. I. 小波变换简介

**A. 小波变换的基本概念**

**B. MATLAB中小波变换的实现**

# 2. II. 图像压缩基础
A. 图像压缩的意义和应用
B. 常见的图像压缩方法概述

# 3. III. MATLAB中的图像处理工具

图像处理是计算机视觉领域中非常重要的一部分。MATLAB提供了丰富的图像处理工具，使得图像处理变得更加高效和便捷。

#### A. MATLAB中的图像读取和显示

在MATLAB中，我们可以使用`imread()`函数来读取图像文件，例如：

img = imread('lena.jpg');

然后，通过`imshow()`函数可以显示图像，例如：

imshow(img);

#### B. MATLAB中的图像处理函数介绍

MATLAB提供了大量图像处理函数，用于实现各种图像处理操作。例如，通过`imresize()`函数可以对图像进行缩放，通过`imrotate()`函数可以对图像进行旋转，通过`imfilter()`函数可以对图像进行滤波处理等等。

resized_img = imresize(img, 0.5);  % 将图像缩小一半
rotated_img = imrotate(img, 45);   % 将图像旋转45度
filtered_img = imfilter(img, h