Oracle Data Guard: 单实例物理备库的搭建

发布时间: 2024-01-11 05:50:31 阅读量: 10 订阅数: 16
# 1. 引言 ## 1.1 数据保护和高可用性的重要性 在当今数字化时代,数据的保护和高可用性对于任何企业或组织来说都是至关重要的。数据的丢失或不可用可能导致严重的业务中断和损失。因此,构建强大而可靠的数据保护体系是每个IT部门的首要任务之一。 ## 1.2 Oracle Data Guard简介 Oracle Data Guard是Oracle数据库的高可用性解决方案之一,旨在通过在主数据库和一个或多个备份数据库之间实时复制和同步数据,确保数据的长期保存和高度可用性。它提供了丰富的功能和技术,允许数据库管理员轻松地构建一个强大的备份和灾难恢复系统。 通过Oracle Data Guard,主库和备库之间的数据同步可以实现实时或近实时的数据复制。当主库发生故障或不可用时,可以手动或自动地将备库切换为新的主数据库,实现快速而无缝的故障转移。此外,Data Guard还提供了一些扩展功能,如远程恢复和数据挖掘,以进一步增强数据库的可用性和灵活性。 在本文中,我们将重点介绍如何使用Oracle Data Guard设置和配置单实例物理备库。我们将逐步引导读者完成主库和备库的安装、配置和连接,以及测试和故障转移的过程。让我们开始准备工作的章节吧! # 2. 准备工作 在搭建Oracle Data Guard之前,需要进行一些准备工作,包括检查硬件和软件要求,并安装和配置Oracle数据库。 ### 2.1 硬件和软件要求 在搭建主库和备库之前,需要确保硬件和软件符合以下要求: - 主库和备库的操作系统版本需要保持一致,并且都需要安装相同版本的Oracle数据库软件。 - 硬件资源需要满足主库和备库的运行需求,包括处理器、内存和存储空间。 - 主库和备库之间需要有可靠的网络连接,同时确保网络稳定性和安全性。 ### 2.2 安装和配置Oracle数据库 接下来,需要在主库和备库上安装和配置Oracle数据库,确保数据库能够正常运行。这包括以下步骤: 1. 下载并安装所需版本的Oracle数据库软件。 2. 创建主库实例和备库实例,分别在主库和备库服务器上进行配置。 3. 配置监听器,确保主库和备库可以相互连接。 4. 设置数据库参数,包括SGA大小、日志模式等。 5. 创建所需的表空间和用户,确保数据库可以存储和访问数据。 在确认硬件和软件满足要求,并完成Oracle数据库的安装和配置后,即可开始配置主库和备库以建立Oracle Data Guard。 # 3. 配置主库 在搭建Oracle Data Guard环境之前,首先需要在主库上进行一些配置。 #### 3.1 创建主库实例 在Oracle数据库中,一个实例对应一个数据库,因此我们首先需要创建一个主库实例。可以按照以下步骤进行创建: 1. 使用SQL*Plus或其他SQL客户端连接到Oracle数据库。 2. 使用SYS用户登录到数据库。 ```sql sqlplus / as sysdba ``` 3. 创建一个新的控制文件,并指定数据库的名称和数据文件的位置。 ```sql CREATE CONTROLFILE REUSE SET DATABASE "主库名称" RESETLOGS ARCHIVELOG MAXLOGFILES 16 MAXLOGMEMBERS 3 MAXDATAFILES 100 MAXINSTANCES 8 MAXLOGHISTORY 292 LOGFILE GROUP 1 ('路径/重做日志文件1', '路径/重做日志文件2') SIZE 100M, GROUP 2 ('路径/重做日志文件3', '路径/重做日志文件4') SIZE 100M DATAFILE '路径/数据文件1', '路径/数据文件2', ... ; ``` 4. 退出SQL*Plus。 ```sql EXIT ``` #### 3.2 配置归档模式和日志归档 为了实现数据的持久化以及实时数据备份与恢复,我们需要启用归档模式,并配置日志归档。 1. 使用SQL*Plus或其他SQL客户端连接到Oracle数据库。 2. 使用SYS用户登录到数据库。 ```sql sqlplus / as sysdba ``` 3. 将数据库设置为归档模式。 ```sql ALTER DATABASE ARCHIVELOG; ``` 4. 为数据库配置归档目标路径。 ```sql ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=路径/归档目录' SCOPE=BOTH; ``` 5. 启用归档。 ```sql ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG START; ``` 6. 退出SQL*Plus。 ```sql EXIT ``` #### 3.3 启用远程归档 为了实现主库和备库之间的数据同步,我们需要在主库上启用远程归档。 1. 使用SQL*Plus或其他SQL客户端连接到Oracle数据库。 2. 使用SYS用户登录到数据库。 ```sql sqlplus / as sysdba ``` 3. 查询当前的日志归档模式。 ```sql SELECT LOG_MODE F ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
VIP年卡限时特惠
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
本专栏深入探讨了Oracle高可用与容灾工具Data Guard的搭建与运维,旨在帮助读者建立高效的灾备与容灾方案。首先从理论层面剖析了Oracle Data Guard在实现高可用与容灾中的重要性,接着详细阐述了其概述及工作原理,以及配置环境的前期准备。随后通过单实例物理备库和逻辑备份创建逻辑备库的搭建,及其扩展配置,深入介绍了主备切换与重定向,在此基础上实现了自动故障转移和故障恢复。同时,还涉及了手动镜像日志的管理,利用Compression优化性能、应用程序连接与负载均衡等应用。最后,专栏还探讨了如何利用Oracle Database Appliance部署Data Guard,以及实现全球性容灾方案。此外,还包括了监控和故障排除的方法。本专栏紧跟Oracle Data Guard的最新发展,为读者提供了全面而丰富的知识体系,是从事数据管理及灾备工作的人士不可多得的必备参考资料。
最低0.47元/天 解锁专栏
VIP年卡限时特惠
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

MATLAB四舍五入在物联网中的应用:保证物联网数据传输准确性,提升数据可靠性

![MATLAB四舍五入在物联网中的应用:保证物联网数据传输准确性,提升数据可靠性](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4da94691853f45ed9e17d52272f76e40~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1. MATLAB四舍五入概述 MATLAB四舍五入是一种数学运算,它将数字舍入到最接近的整数或小数。四舍五入在各种应用中非常有用,包括数据分析、财务计算和物联网。 MATLAB提供了多种四舍五入函数,每个函数都有自己的特点和用途。最常

实现实时机器学习系统:Kafka与TensorFlow集成

![实现实时机器学习系统:Kafka与TensorFlow集成](https://img-blog.csdnimg.cn/1fbe29b1b571438595408851f1b206ee.png) # 1. 机器学习系统概述** 机器学习系统是一种能够从数据中学习并做出预测的计算机系统。它利用算法和统计模型来识别模式、做出决策并预测未来事件。机器学习系统广泛应用于各种领域,包括计算机视觉、自然语言处理和预测分析。 机器学习系统通常包括以下组件: * **数据采集和预处理:**收集和准备数据以用于训练和推理。 * **模型训练:**使用数据训练机器学习模型,使其能够识别模式和做出预测。 *

【实战演练】LTE通信介绍及MATLAB仿真

# 1. **2.1 MATLAB软件安装和配置** MATLAB是一款强大的数值计算软件,广泛应用于科学、工程和金融等领域。LTE通信仿真需要在MATLAB环境中进行,因此需要先安装和配置MATLAB软件。 **安装步骤:** 1. 从MathWorks官网下载MATLAB安装程序。 2. 按照提示安装MATLAB。 3. 安装完成后,运行MATLAB并激活软件。 **配置步骤:** 1. 打开MATLAB并选择"偏好设置"。 2. 在"路径"选项卡中,添加LTE通信仿真工具箱的路径。 3. 在"文件"选项卡中,设置默认工作目录。 4. 在"显示"选项卡中,调整字体大小和窗口布局。

【进阶篇】将C++与MATLAB结合使用(互相调用)方法

![【进阶篇】将C++与MATLAB结合使用(互相调用)方法](https://ww2.mathworks.cn/products/sl-design-optimization/_jcr_content/mainParsys/band_1749659463_copy/mainParsys/columns_copy/ae985c2f-8db9-4574-92ba-f011bccc2b9f/image_copy_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1709635557665.jpg) # 2.1 MATLAB引擎的创建和初始化 ### 2.1.1 MATLAB引擎的创

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不

高级正则表达式技巧在日志分析与过滤中的运用

![正则表达式实战技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/20210523194044657.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2MDkzNTc1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 高级正则表达式概述** 高级正则表达式是正则表达式标准中更高级的功能,它提供了强大的模式匹配和文本处理能力。这些功能包括分组、捕获、贪婪和懒惰匹配、回溯和性能优化。通过掌握这些高

【实战演练】MATLAB夜间车牌识别程序

# 2.1 直方图均衡化 ### 2.1.1 原理和实现 直方图均衡化是一种图像增强技术,通过调整图像中像素值的分布,使图像的对比度和亮度得到改善。其原理是将图像的直方图变换为均匀分布,使图像中各个灰度级的像素数量更加均衡。 在MATLAB中,可以使用`histeq`函数实现直方图均衡化。该函数接收一个灰度图像作为输入,并返回一个均衡化后的图像。 ```matlab % 读取图像 image = imread('image.jpg'); % 直方图均衡化 equalized_image = histeq(image); % 显示原图和均衡化后的图像 subplot(1,2,1);

MATLAB求导在航空航天中的作用:助力航空航天设计,征服浩瀚星空

![MATLAB求导在航空航天中的作用:助力航空航天设计,征服浩瀚星空](https://pic1.zhimg.com/80/v2-cc2b00ba055a9f69bcfe4a88042cea28_1440w.webp) # 1. MATLAB求导基础** MATLAB求导是计算函数或表达式导数的强大工具,广泛应用于科学、工程和数学领域。 在MATLAB中,求导可以使用`diff()`函数。`diff()`函数接受一个向量或矩阵作为输入,并返回其导数。对于向量,`diff()`计算相邻元素之间的差值;对于矩阵,`diff()`计算沿指定维度的差值。 例如,计算函数 `f(x) = x^2

MATLAB性能优化秘籍:提升MATLAB代码效率

![MATLAB性能优化秘籍:提升MATLAB代码效率](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f36d4376586b413cb2f764ca2e00f079~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp) # 1.1 MATLAB 性能优化概述 MATLAB 是一种广泛用于科学计算和数据分析的高级编程语言。然而,优化 MATLAB 代码以实现最佳性能至关重要,尤其是对于处理大型数据集或复杂算法时。性能优化涉及识别和解决代码中的瓶颈,从而提高执行速度和效率。 ## 1.2