Java中Stream的收集器用法与自定义收集器

# 章节一：Java中Stream的介绍

## 1.1 Stream的基本概念

在Java 8中引入了Stream API，它为处理集合数据提供了一种统一的、高效的方法。Stream是数据元素的序列，支持顺序和并行聚合操作。通过Stream，可以更加便捷地对集合进行筛选、排序、映射等操作，同时还能充分发挥多核处理器的并行优势。

Stream的特点包括：
- 不是数据结构，不存储数据，而是提供了一种丰富的操作集。
- 延迟操作，可以在操作完全定义后才执行。
- 支持函数式编程，可通过lambda表达式进行简洁的操作定义。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream()
              .filter(n -> n % 2 == 0)
              .mapToInt(n -> n * 2)
              .sum();
System.out.println(sum);  // 输出：12

上述代码中，通过stream()方法将List转换为Stream，然后进行筛选、映射和求和操作，最终输出结果。

## 1.2 Stream的常用操作方法

Stream提供了丰富的中间操作方法和终结操作方法，常用中间操作包括filter、map、flatMap、sorted等，常用终结操作包括forEach、collect、reduce、count等。

List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Python", "C++", "JavaScript");
List<String> filtered = languages.stream()
                                 .filter(s -> s.startsWith("J"))
                                 .collect(Collectors.toList());
System.out.println(filtered);  // 输出：[Java, JavaScript]

上述代码中，通过filter方法筛选以字母“J”开头的字符串，并通过collect方法将结果收集到List中。

## 1.3 Stream的优势与应用场景

Stream的引入大大简化了集合处理的代码，使代码更具可读性和表达性。Stream在对大数据集合进行处理时，能够有效发挥并行计算的优势，提高处理效率。适合场景包括数据筛选、转换、分组统计等。

总体来说，Stream为集合操作提供了一种更具表达力和效率的方式，能够简化代码、提高程序执行效率。
## 章节二：Java中Stream的收集器用法

### 3. 章节三：Java中自定义收集器
自定义收集器是Java中Stream API的一个重要特性，通过自定义收集器，可以实现对Stream中元素的定制化收集，满足特定的业务需求。本章将介绍自定义收集器的需求与原因，实现自定义收集器的步骤与方法，并探讨自定义收集器的使用与注意事项。

#### 3.1 自定义收集器的需求与原因
在实际开发中，有时候我们可能需要对Stream中的元素做一些特殊的归纳、组合或者转换操作，而标准的收集器无法满足我们的需求。此时就需要自定义收集器来实现特定的数据收集逻辑。自定义收集器的需求主要有以下几个方面：
- 实现特定数据结构的收集：例如，将Stream中的元素收集到自定义的数据结构中，如自定义的树形结构、图形结构等。
- 特殊的数据处理逻辑：例如，需要对Stream中的元素进行一些特殊的计算或转换，标准的收集器无法满足要求。

#### 3.2 实现自定义收集器的步骤与方法
实现自定义收集器一般需要遵循以下步骤：
1. 创建自定义收集器的类，该类需要实现`Collector`接口，重写`supplier`、`accumulator`、`combiner`、`finisher`和`characteristics`方法。
2. 在`supplier`方法中初始化一个用于收集结果的容器。
3. 在`accumulator`方法中定义元素收集的逻辑，将元素逐个地收集到容器中。
4. 在`combiner`方法中定义并行Stream情况下不同部分结果合并的逻辑（如果支持并行操作的话）。
5. 在`finisher`方法中定义最终收集结果的逻辑。
6. 在`characteristics`方法中返回自定义收集器的特性，如`CONCUR