Python爬虫常见问题与解决方案：从入门到精通，解决爬虫难题

# 1. Python爬虫基础**

爬虫是一种自动化工具，用于从网站提取数据。Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具来开发爬虫。本章将介绍Python爬虫的基础知识，包括：

* HTTP协议和状态码
* HTML解析和数据提取
* 代理使用和反爬虫策略
* 异步并发和性能优化

# 2.1 HTTP状态码及处理

### 2.1.1 常见HTTP状态码

HTTP状态码是一个三位数字代码，表示服务器对HTTP请求的响应。常见的HTTP状态码包括：

| 状态码 | 含义 |
|---|---|
| 200 | 请求成功 |
| 301 | 永久重定向 |
| 302 | 临时重定向 |
| 403 | 禁止访问 |
| 404 | 未找到 |
| 500 | 服务器内部错误 |
| 503 | 服务不可用 |

### 2.1.2 处理403、404等常见状态码

当爬虫遇到403（禁止访问）或404（未找到）等常见状态码时，可以采取以下措施：

- **检查URL是否正确：**确保爬取的URL是正确的，没有拼写错误或语法错误。
- **检查请求头：**某些网站可能会根据请求头来限制访问，例如User-Agent或Referer。尝试修改请求头以绕过限制。
- **使用代理：**代理可以隐藏爬虫的真实IP地址，从而绕过某些网站的IP封禁。
- **延迟重试：**某些网站可能会在短时间内限制访问，尝试延迟一段时间后再重试。
- **使用验证码识别：**一些网站可能会使用验证码来防止机器人访问，可以使用验证码识别库来破解验证码。

import requests

# 检查URL是否正确
url = 'https://example.com/page-not-found'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 404:
    print('URL not found')

# 检查请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://example.com/'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    print('Request successful')

# 使用代理
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8080',
    'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
if response.status_code == 200:
    print('Request successful using proxy')

# 延迟重试
import time

for i in range(5):
    response =