MATLAB图像处理基础：图像加载到转换，掌握图像处理第一步

# 1. MATLAB图像处理概述**

MATLAB图像处理工具箱提供了丰富的函数库，用于图像加载、显示、格式转换、基本处理和增强。它广泛应用于图像处理、计算机视觉、医学成像等领域。本教程将深入探讨MATLAB图像处理的基础知识，帮助您掌握图像处理的第一步。

# 2. 图像加载与显示

### 2.1 图像加载

图像加载是图像处理的第一步，MATLAB 提供了多种函数来加载图像。

#### 2.1.1 imread() 函数

`imread()` 函数是加载图像的最常用函数。它接受图像文件的路径作为输入，并返回一个包含图像数据的数组。

% 加载图像
image = imread('image.jpg');

#### 2.1.2 imfinfo() 函数

`imfinfo()` 函数提供有关图像文件的信息，包括其大小、格式和颜色深度。

% 获取图像信息
info = imfinfo('image.jpg');

### 2.2 图像显示

加载图像后，可以使用 `imshow()` 函数将其显示在图形窗口中。

#### 2.2.1 imshow() 函数

`imshow()` 函数接受图像数据数组作为输入，并将其显示在图形窗口中。

% 显示图像
imshow(image);

#### 2.2.2 subplot() 函数

`subplot()` 函数可用于在单个图形窗口中显示多个图像。它将图形窗口划分为多个子图，并允许在每个子图中显示图像。

% 创建 2 行 2 列的子图
subplot(2, 2, 1);
imshow(image1);

subplot(2, 2, 2);
imshow(image2);

# 3. 图像格式转换**

### 3.1 图像格式介绍

图像格式决定了图像数据的存储方式和组织方式，不同的图像格式具有不同的特点和应用场景。MATLAB支持多种图像格式，包括：

* **BMP (Bitmap)**：无损格式，但文件体积较大。
* **JPEG (Joint Photographic Experts Group)**：有损压缩格式，文件体积较小，但会损失部分图像质量。
* **PNG (Portable Network Graphics)**：无损压缩格式，