解析GPRMC报文中的定位信息

发布时间: 2024-04-03 16:52:38 阅读量: 25 订阅数: 15
# 1. 介绍GPRMC报文 全球定位系统接收器接收到的NMEA 0183协议中的一种标准数据报文就是GPRMC(Recommended Minimum Specific GNSS Data)。GPRMC报文包含了定位设备的位置、速度、航向等信息,是GPS定位数据中最基本和常用的一种格式。这种报文通常由定位设备周期性发送,并且在很多应用中被广泛使用来获取实时的位置信息。在解析GPRMC报文时,需要了解其具体的格式和含义,以便有效地提取其中的定位信息。接下来我们将详细介绍GPRMC报文的格式解析和定位信息的提取方法。 # 2. GPRMC报文格式解析 GPRMC(Recommended Minimum Specific GNSS Data)报文是一种GPS定位信息报文,其中包含了定位、速度、时间等关键信息。了解GPRMC报文的格式对于提取其中的定位信息非常重要。下面我们来详细解析GPRMC报文的格式: GPRMC报文的格式如下所示: ``` 例: $GPRMC,123519,A,4807.038,N,01131.000,E,022.4,084.4,230394,003.1,E*68 ``` - **字段1:UTC时间**(123519):hhmmss.sss格式,表示当前时间为12:35:19 UTC。 - **字段2:定位状态**(A):A表示定位有效,V表示定位无效。 - **字段3:纬度**(4807.038):格式为ddmm.mmm,表示纬度为48度07.038分。 - **字段4:纬度半球**(N):N表示北纬,S表示南纬。 - **字段5:经度**(01131.000):格式为dddmm.mmm,表示经度为011度31.000分。 - **字段6:经度半球**(E):E表示东经,W表示西经。 - **字段7:地面速率**(022.4):单位为节,表示当前速度为22.4节。 - **字段8:地面航向**(084.4):以真北为参考基准的航向角度,为84.4度。 - **字段9:UTC日期**(230394):ddmmyy格式,表示日期为23/03/1994。 - **字段10:磁偏角**(003.1):磁偏角为3.1度。 - **字段11:磁偏角方向**(E):E表示东,W表示西。 - **校验码**(*68):用于校验数据是否完整和正确。 通过以上解析,我们可以提取GPRMC报文中的各个字段信息,进一步了解当前的GPS定位情况。接下来,我们将逐一解析各个字段,提取出其中的定位信息。 # 3. 定位信息中的经度解析 在GPRMC报文中,定位信息中的经度通常以DDMM.MMMM格式表示,例如4738.2015,表示47度38.2015分钟。为了将这一信息转换为常见的度(°)格式,需要进行以下计算: 1. 先将DDMM.MMMM格式的经度拆分为度和分钟部分。 2. 将度部分除以100得到度数。 3. 将分钟部分除以60得到对应的度数。 4. 合并度数和度数,得到最终的经度信息。 下面是Python代码示例,用于解析GPRMC报文中的经度信息: ```python def parse_longitude(longitude): # 例: 4738.2015 # 将经度信息拆分为度和分钟部分 degrees = int(longitude[:3]) # 取前3位作为度数 minutes = float(longitude[3:]) # 取剩余部分作为分钟数 # 计算度数和分钟数对应的经度 ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
VIP年卡限时特惠
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

物联网_赵伟杰

物联网专家
12年毕业于人民大学计算机专业,有超过7年工作经验的物联网及硬件开发专家,曾就职于多家知名科技公司,并在其中担任重要技术职位。有丰富的物联网及硬件开发经验,擅长于嵌入式系统设计、传感器技术、无线通信以及智能硬件开发等领域。
专栏简介
本专栏深入探讨了 Arduino 解析 GPRMC 报文的过程,这是一个来自 GPS 模块的标准 NMEA 报文,包含定位、时间和速度等信息。专栏从 GPRMC 报文的结构和含义入手,逐步讲解如何使用 Arduino 接收和解析报文中的各种数据,包括定位信息、时间信息、经度和纬度数据、速度计算、航向角度信息、日期信息和定位精度参数。此外,专栏还介绍了如何优化 Arduino 代码以提高解析效率,以及如何结合地图 API 和滤波算法进一步提升定位精度。通过串口通信和校验和验证,读者可以熟练处理 GPRMC 报文,实现航迹记录、简单导航和无效数据处理等功能,从而充分利用 GPRMC 报文的信息丰富性。
最低0.47元/天 解锁专栏
VIP年卡限时特惠
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【实战演练】MATLAB夜间车牌识别程序

# 2.1 直方图均衡化 ### 2.1.1 原理和实现 直方图均衡化是一种图像增强技术,通过调整图像中像素值的分布,使图像的对比度和亮度得到改善。其原理是将图像的直方图变换为均匀分布,使图像中各个灰度级的像素数量更加均衡。 在MATLAB中,可以使用`histeq`函数实现直方图均衡化。该函数接收一个灰度图像作为输入,并返回一个均衡化后的图像。 ```matlab % 读取图像 image = imread('image.jpg'); % 直方图均衡化 equalized_image = histeq(image); % 显示原图和均衡化后的图像 subplot(1,2,1);

【实战演练】LTE通信介绍及MATLAB仿真

# 1. **2.1 MATLAB软件安装和配置** MATLAB是一款强大的数值计算软件,广泛应用于科学、工程和金融等领域。LTE通信仿真需要在MATLAB环境中进行,因此需要先安装和配置MATLAB软件。 **安装步骤:** 1. 从MathWorks官网下载MATLAB安装程序。 2. 按照提示安装MATLAB。 3. 安装完成后,运行MATLAB并激活软件。 **配置步骤:** 1. 打开MATLAB并选择"偏好设置"。 2. 在"路径"选项卡中,添加LTE通信仿真工具箱的路径。 3. 在"文件"选项卡中,设置默认工作目录。 4. 在"显示"选项卡中,调整字体大小和窗口布局。

【实战演练】基于MATLAB_Simulink 船舶电力系统建模与仿真

# 2.1 发电机组建模 ### 2.1.1 发电机数学模型 发电机组的数学模型描述了其电磁和机械特性。同步发电机是最常用的船舶发电机类型,其数学模型可以表示为: ``` U = E' - RI ``` 其中: - U 为端电压 - E' 为励磁电动势 - R 为定子电阻 - I 为定子电流 ### 2.1.2 发电机Simulink模型搭建 在Simulink中搭建发电机模型时,可以使用MATLAB/Simulink中的同步发电机模块。该模块包含了发电机的数学模型,并提供了励磁控制和机械特性参数的配置选项。 ``` % 发电机Simulink模型参数 RatedPower =

高级正则表达式技巧在日志分析与过滤中的运用

![正则表达式实战技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/20210523194044657.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ2MDkzNTc1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 高级正则表达式概述** 高级正则表达式是正则表达式标准中更高级的功能,它提供了强大的模式匹配和文本处理能力。这些功能包括分组、捕获、贪婪和懒惰匹配、回溯和性能优化。通过掌握这些高

adb命令实战:备份与还原应用设置及数据

![ADB命令大全](https://img-blog.csdnimg.cn/20200420145333700.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3h0dDU4Mg==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. adb命令简介和安装 ### 1.1 adb命令简介 adb(Android Debug Bridge)是一个命令行工具,用于与连接到计算机的Android设备进行通信。它允许开发者调试、

numpy中数据安全与隐私保护探索

![numpy中数据安全与隐私保护探索](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/b2cacadad834408fbffa4593556e43cd.png) # 1. Numpy数据安全概述** 数据安全是保护数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或销毁的关键。对于像Numpy这样的科学计算库来说,数据安全至关重要,因为它处理着大量的敏感数据,例如医疗记录、财务信息和研究数据。 本章概述了Numpy数据安全的概念和重要性,包括数据安全威胁、数据安全目标和Numpy数据安全最佳实践的概述。通过了解这些基础知识,我们可以为后续章节中更深入的讨论奠定基础。

Spring WebSockets实现实时通信的技术解决方案

![Spring WebSockets实现实时通信的技术解决方案](https://img-blog.csdnimg.cn/fc20ab1f70d24591bef9991ede68c636.png) # 1. 实时通信技术概述** 实时通信技术是一种允许应用程序在用户之间进行即时双向通信的技术。它通过在客户端和服务器之间建立持久连接来实现,从而允许实时交换消息、数据和事件。实时通信技术广泛应用于各种场景,如即时消息、在线游戏、协作工具和金融交易。 # 2. Spring WebSockets基础 ### 2.1 Spring WebSockets框架简介 Spring WebSocke

遗传算法未来发展趋势展望与展示

![遗传算法未来发展趋势展望与展示](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7a0823568cfc4fb4b445bbd82b621a49.png) # 1.1 遗传算法简介 遗传算法(GA)是一种受进化论启发的优化算法,它模拟自然选择和遗传过程,以解决复杂优化问题。GA 的基本原理包括: * **种群:**一组候选解决方案,称为染色体。 * **适应度函数:**评估每个染色体的质量的函数。 * **选择:**根据适应度选择较好的染色体进行繁殖。 * **交叉:**将两个染色体的一部分交换,产生新的染色体。 * **变异:**随机改变染色体,引入多样性。

Selenium与人工智能结合:图像识别自动化测试

# 1. Selenium简介** Selenium是一个用于Web应用程序自动化的开源测试框架。它支持多种编程语言,包括Java、Python、C#和Ruby。Selenium通过模拟用户交互来工作,例如单击按钮、输入文本和验证元素的存在。 Selenium提供了一系列功能,包括: * **浏览器支持:**支持所有主要浏览器,包括Chrome、Firefox、Edge和Safari。 * **语言绑定:**支持多种编程语言,使开发人员可以轻松集成Selenium到他们的项目中。 * **元素定位:**提供多种元素定位策略,包括ID、名称、CSS选择器和XPath。 * **断言:**允

实现实时机器学习系统:Kafka与TensorFlow集成

![实现实时机器学习系统:Kafka与TensorFlow集成](https://img-blog.csdnimg.cn/1fbe29b1b571438595408851f1b206ee.png) # 1. 机器学习系统概述** 机器学习系统是一种能够从数据中学习并做出预测的计算机系统。它利用算法和统计模型来识别模式、做出决策并预测未来事件。机器学习系统广泛应用于各种领域,包括计算机视觉、自然语言处理和预测分析。 机器学习系统通常包括以下组件: * **数据采集和预处理:**收集和准备数据以用于训练和推理。 * **模型训练:**使用数据训练机器学习模型,使其能够识别模式和做出预测。 *