:实时掌握数据库状态:Doris数据库的监控与告警机制

发布时间: 2024-07-17 03:16:40 阅读量: 111 订阅数: 47
![:实时掌握数据库状态:Doris数据库的监控与告警机制](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/6450701071/p742151.png) # 1. Doris数据库监控概述** Doris数据库监控是确保数据库稳定、高效运行的关键。通过监控,我们可以实时了解数据库的运行状态,及时发现和解决问题,保障业务的正常进行。Doris数据库监控主要分为两大类:系统级监控和查询级监控。 系统级监控主要关注数据库整体的运行状况,包括CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等指标。这些指标可以反映出数据库的资源消耗情况和整体性能。查询级监控则关注于单个查询的执行情况,包括查询延迟、查询并发数、查询错误率等指标。通过查询级监控,我们可以了解查询的执行效率和是否存在异常情况。 # 2. Doris数据库监控指标 **2.1 系统级监控指标** 系统级监控指标反映了Doris数据库整体的运行状况,包括CPU利用率、内存使用率和磁盘IO。 **2.1.1 CPU利用率** CPU利用率反映了CPU资源的使用情况。高CPU利用率可能导致查询延迟和系统不稳定。 ```sql SELECT * FROM system.cpu_usage; ``` **参数说明:** * `user_cpu_usage`: 用户态CPU使用率 * `system_cpu_usage`: 内核态CPU使用率 * `total_cpu_usage`: 总CPU使用率 **逻辑分析:** * `user_cpu_usage`反映了用户进程消耗的CPU时间。 * `system_cpu_usage`反映了内核进程消耗的CPU时间。 * `total_cpu_usage`反映了CPU的整体使用情况。 **2.1.2 内存使用率** 内存使用率反映了内存资源的使用情况。高内存使用率可能导致系统性能下降和OOM(内存不足)错误。 ```sql SELECT * FROM system.mem_usage; ``` **参数说明:** * `total_mem_usage`: 总内存使用量 * `used_mem_usage`: 已用内存使用量 * `free_mem_usage`: 空闲内存使用量 **逻辑分析:** * `total_mem_usage`反映了系统总的物理内存大小。 * `used_mem_usage`反映了系统已使用的物理内存大小。 * `free_mem_usage`反映了系统剩余的物理内存大小。 **2.1.3 磁盘IO** 磁盘IO反映了磁盘读写操作的性能。高磁盘IO可能导致查询延迟和系统不稳定。 ```sql SELECT * FROM system.disk_io; ``` **参数说明:** * `read_iops`: 磁盘读操作每秒的次数 * `write_iops`: 磁盘写操作每秒的次数 * `read_throughput`: 磁盘读操作每秒的数据量 * `write_throughput`: 磁盘写操作每秒的数据量 **逻辑分析:** * `read_iops`反映了磁盘每秒的读操作次数。 * `write_iops`反映了磁盘每秒的写操作次数。 * `read_throughput`反映了磁盘每秒的读数据量。 * `write_throughput`反映了磁盘每秒的写数据量。 **2.2 查询级监控指标** 查询级监控指标反映了单个查询的性能,包括查询延迟、查询并发数和查询错误率。 **2.2.1 查询延迟** 查询延迟反映了查询从提交到完成所花费的时间。高查询延迟可能导致用户体验不佳和系统性能下降。 ```sql SELECT * FROM system.query_latency; ``` **参数说明:** * `query_id`: 查询ID * `start_time`: 查询开始时间 * `end_time`: 查询结束时间 * `latency`: 查询延迟 **逻辑分析:** * `query_id`标识查询。 * `start_time`和`end_time`反映了查询执行的时间范围。 * `latency`反映了查询从提交到完成所花费的时间
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资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
《Doris数据库定义和开发》专栏深入探讨了新一代分布式数据库Doris的方方面面。从揭秘其架构和性能优化秘籍,到提供快速上手的开发指南和高效数据模型设计指南,专栏全面解析了Doris数据库的特性和优势。此外,专栏还对比了Doris与MySQL、ClickHouse等主流数据库,并介绍了其在金融、互联网等行业中的应用实践。通过深入分析数据库性能、索引设计、表设计、查询优化、事务处理、并发控制、备份恢复、监控告警和生态系统,专栏提供了全面的知识和实用指南,帮助读者构建高效、可靠、可扩展的数据库解决方案。
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