Oracle 11g中并行处理及并发控制机制

## 第一章：Oracle 11g中的并行处理介绍

### 1.1 什么是并行处理及其在数据库中的应用
并行处理是指系统同时处理多个任务的能力，它可以通过同时利用多个CPU核心来加快处理速度。在数据库系统中，通过并行处理可以提高查询和数据操作的效率，特别是对于大型数据集和复杂查询。

### 1.2 Oracle 11g中实现并行处理的原理
Oracle 11g实现并行处理的原理是通过在多个CPU之间并行分配数据块，并行执行查询操作，以及利用多个进程同时执行查询任务来提高数据库操作的效率。在并行处理中，Oracle会将大的查询任务分解成多个子任务，并行执行，最后将结果进行合并。

## 第二章：Oracle 11g中的并行处理机制

### 2.1 并行处理的基本概念和原理

并行处理是一种利用多个处理器同时处理数据的技术，以提高系统的吞吐量和响应速度。在数据库中，并行处理可以通过同时启动多个进程来并发执行一个查询或操作，从而加快数据处理速度。

### 2.2 Oracle 11g中的并行执行架构

在Oracle 11g中，实现并行处理的关键是并行执行架构。该架构由以下组件组成：

- **并行执行服务器（P0~Pn）**：负责并行执行操作的进程，它们由后台进程Pnnn创建和管理。

- **并行执行协调器**：负责协调和管理并行执行操作的过程，包括资源的分配和释放、进程的创建和销毁等。

- **并行操作控制管理器**：负责检测并行操作的可行性并对执行计划进行评估和选择。

- **并行操作监视器**：负责监控并行执行操作的整个过程，包括进程的状态、资源的使用情况等。

### 2.3 并行度和并行操作的配置

在Oracle 11g中，可以通过设置参数来控制并行度和并行操作的行为。常见的参数包括：

- **PARALLEL_MAX_SERVERS**：用于限制系统中的最大并行服务器数目。
- **PARALLEL_MIN_SERVERS**：用于指定系统中的最小并行服务器数目，系统根据需要动态调整。
- **PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER**：用于启用或禁用自适应并行查询。

通过合理地配置这些参数，可以根据系统的实际情况来提高并行处理的效率和性能。

### 第三章：Oracle 11g中的并行查询优化

在Oracle 11g数据库中，为了最大化利用系统资源和提高查询速度，优化器对并行查询进行了特殊处理。本章将重点介绍优化器对并行查询的优化处理以及并行查询执行计划的生成和选择。

#### 3.1 优化器对并行查询的优化处理

Oracle 11g的优化器在执行计划生成过程中，会考虑并行执行对查询性能的影响。优化器通过统计信息、系统资源等多方面因素来评估是否使用并行执行以及并行度的选择，以达到最优的执行计划。

在进行优化处理时