安装CUDA后如何验证其是否正确配置成功？

# 1. 介绍CUDA

### 1.1 什么是CUDA

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的用于并行计算的GPU编程平台和应用程序接口。它允许开发人员利用NVIDIA GPU的并行计算能力来加速应用程序的计算密集部分。

### 1.2 CUDA的作用及应用领域

CUDA的作用是将一般用于图形运算的GPU转化为通用并行计算设备，从而实现在GPU上运行各种类型的计算任务。CUDA广泛应用于科学计算、深度学习、图像处理、密码学等颸领域，能够大幅提升计算效率，加快算法运行速度。

# 2. CUDA的安装步骤

CUDA的安装是使用NVIDIA的GPU进行加速计算的第一步，接下来将详细介绍CUDA的安装步骤，包括下载、安装和配置过程。

# 3. 验证CUDA安装是否成功

在完成CUDA的安装后，我们需要验证安装是否成功。接下来，将介绍几个验证安装的步骤：

#### 3.1 查看CUDA Toolkit版本

首先，我们需要确认CUDA Toolkit的版本是否正确安装。在命令行终端中输入以下命令：

nvcc --version

如果安装成功，将会显示CUDA Toolkit的版本信息。

#### 3.2 编译并运行CUDA示例程序

为了验证CUDA的编译和运行环境是否正常工作，我们可以尝试编译并运行一个简单的CUDA示例程序。以下是一个示例程序的代码：

#include <stdio.h>

__global__
void cuda_hello() {
    printf("Hello from CUDA!\n");
}

int main() {
    cuda_hello<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceS