Flink​的图计算支持：Gelly图库与社交网络分析

# 一、引言
## 1.1 Flink简介
## 1.2 图计算的重要性和应用场景
## 1.3 介绍本文内容
## 二、Flink​的图计算支持

### 2.1 Flink的图计算架构

Flink是一个流式处理引擎，它支持基于图的计算，可以处理大规模的图数据。Flink的图计算架构基于分布式数据流处理引擎，能够有效地处理图数据的分布式计算和迭代计算。Flink提供了良好的容错性和低延迟，使得图计算可以在实时流处理中得到广泛应用。

### 2.2 Gelly图库介绍

Gelly是Flink的图计算库，它提供了丰富的图计算算法和数据结构支持。Gelly可以在Flink的流处理环境下进行图计算，能够高效地处理大规模图数据，并且具有良好的可扩展性和容错性。Gelly的引入使得Flink在处理图数据方面更加强大和便捷。

### 2.3 图计算在实时流处理中的优势

图计算在实时流处理中具有重要的应用场景，比如社交网络分析、推荐系统、网络安全等领域。借助Flink和Gelly，可以实现实时流式的图计算，从而能够及时发现和分析数据中的模式和关系，为实时业务决策提供支持，极大地拓展了实时流处理的应用范围和能力。
### 三、Gelly图库的功能与特性

在本章中，我们将深入探讨Flink​图计算框架中Gelly图库的功能与特性。我们将介绍Gelly图库支持的图数据结构、图算法库以及图计算的编程模型。

#### 3.1 图数据结构支持

Gelly图库提供了多种图数据结构的支持，包括：

- `Graph`：表示一个图数据，包括顶点和边的信息。
- `Vertex`：表示图中的顶点，可以携带顶点的属性。
- `Edge`：表示图中的边，可以携带边的属性。