数据校验策略！微信小程序开发实用技巧

# 1. 数据校验策略概述**

数据校验是确保数据准确性和完整性的关键步骤，在数据处理和分析中至关重要。数据校验策略概述了数据校验的目的、类型和最佳实践，为后续章节中具体校验实践技巧的深入探讨奠定基础。

# 2. 数据校验实践技巧

### 2.1 输入格式校验

#### 2.1.1 正则表达式校验

正则表达式是一种强大的模式匹配工具，广泛用于输入格式校验。其语法由普通字符和特殊字符组成，可匹配特定格式的字符串。

import re

# 手机号校验
pattern = r'^1[3-9]\d{9}$'
result = re.match(pattern, '13912345678')
if result:
    print('手机号格式正确')
else:
    print('手机号格式错误')

**逻辑分析：**

* `^` 匹配字符串开头。
* `1` 匹配数字 1。
* `[3-9]` 匹配数字 3 到 9。
* `\d` 匹配任意数字。
* `{9}` 匹配 9 次。
* `$` 匹配字符串结尾。

#### 2.1.2 数据类型校验

数据类型校验确保输入的数据符合预期的类型，如数字、字符串、日期等。

# 数字校验
try:
    num = int(input('请输入一个数字：'))
    print('输入的数字为：', num)
except ValueError:
    print('输入的不是数字')

**逻辑分析：**

* `int()` 函数尝试将输入的字符串转换为整数。
* `try...except` 语句捕获转换失败的异常。
* `ValueError` 异常表示转换失败，表明输入的不是数字。

### 2.2 数据范围校验

#### 2.2.1 数值范围校验

数值范围校验确保输入的数值在指定范围内。

# 年龄范围校验
age = int(input('请输入您的年龄：'))
if age < 0 or age > 150:
    print('年龄范围不正确')
else:
    print('年龄范围正确')

**逻辑分析：**

* `int()` 函数将输入的字符串转换为整数。
* `if` 语句检查年龄是否小于 0 或大于 150。
* 如果年龄不在范围内，则输出错误信息。

#### 2.2.2 日期时间校验

日期时间校验确保输入的日期时间符合特定的格式和范围。

import datetime

# 日期校验
try:
    date_str = '2023-03-08'
    date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    print('日期格式正确')
except ValueError:
    print('日期格式错误')

**逻辑分析：**

* `datetime.datetime.strptime()` 函数将字符串转换为日期时间对象。
* `%Y-%m-%d` 指定了日期格式。
* `try...except` 语句捕获转换失败的异常。
* `ValueError` 异常表示转换失败，表明输入的日期格式不正确。

### 2.3 数据逻辑校验

#### 2.3.1 唯一性校验

唯一性校验确保输入的数据在特定范围内是唯一的。

# 用户名唯一性校验
usernames = ['alice', 'bob', 'charlie']

username = input('请输入您的用户名：')
if username in usernames:
    print('用户名已存在')
else:
    print('用户名可用')

**逻辑分析：**

* `if` 语句检查输入的用户名是否在 `usernames` 列表中。
* 如果用户名已存在，则输出错误信息。

#### 2.3.2 关联性校验

关联性校验确保输入的数据与其他相关数据一致。

# 订单与商品关联性校验
orders = [
    {'order_id': 1, 'product_id': 100},
    {'order_id': 2, 'product_id': 200},
]

order_id = int(in