SQL Server 2017的事务处理与并发控制

# 第一章：SQL Server 2017简介
## 1.1 发展历程和重要版本
SQL Server是由微软公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS），自其首次发布以来经历了多个重要版本的更新和改进。自1989年首次发布SQL Server 1.0以来，每个新版本都引入了许多新特性和功能，不断提高了性能、安全性和可靠性。其中一些重要版本包括：

- SQL Server 2005：引入了许多创新功能，如CLR集成、XML支持、窗口函数等，极大地扩展了SQL Server的功能范围。
- SQL Server 2008：引入了空间数据类型、表值参数、压缩技术等功能，进一步提升了性能和功能。
- SQL Server 2012：引入了列式存储、可用性组等功能，增强了大规模数据处理和高可用性方面的能力。
- SQL Server 2016：引入了实时操作分析处理（HTAP）、动态数据脱敏等功能，使得SQL Server更适合复杂的数据处理场景。

## 1.2 新特性和改进
SQL Server 2017作为SQL Server的最新版本，引入了诸多新特性和改进，主要包括：

- Linux支持：SQL Server 2017首次支持在Linux操作系统上运行，为用户提供了更多部署和运维的选择。
- 全面支持Graph数据处理：引入了对图形数据的本地存储和处理支持，使得SQL Server可以更好地处理关联型数据。
- 自适应查询处理：SQL Server 2017引入了自适应查询处理技术，可以根据运行时的实际情况自动调整查询执行计划，提高了查询性能。
- 混合型事务处理和混合型分析处理（HTAP）：SQL Server 2017进一步增强了在相同工作负载中同时支持事务处理和分析处理的能力，为用户提供了更多的灵活性和选择空间。

这些新特性和改进使得SQL Server 2017成为了一个功能更加强大、性能更加优越的数据库管理系统，为用户的数据处理需求提供了更多的可能性和解决方案。
## 第二章：事务处理概述

事务处理在数据库管理中起着非常重要的作用，它可以确保数据的完整性和一致性。本章将介绍事务处理的概念、特性以及在SQL Server 2017中的具体应用。

### 2.1 事务的定义和特性

事务是数据库操作的最小执行单元，它具有以下四个特性（ACID）：
- **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- **一致性（Consistency）**：事务在执行前后，数据库的完整性约束不会被破坏。
- **隔离性（Isolation）**：并发执行的事务之间相互隔离，互不干扰。
- **持久性（Durability）**：一旦事务提交，其所做的修改将会永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。

### 2.2 事务的隔离级别

事务的隔离级别定义了事务之间的可见性和影响范围，SQL Server 2017提供了四种隔离级别：
- **读未提交（Read Uncommitted）**：一个事务可以看到另一个事务未提交的数据变更。
- **读提交（Read Committed）**：一个事务只能看到另一个事务已提交的数据变更。
- **可重复读（Repeatable Read）**：保证在同一事务中多次读取同样记录的结果是一致的。
- **串行化（Serializable）**：事务串行执行，完全隔离其他事务的影响。

### 2.3 事务处理的基本原则

在进行事务处理时，需要遵循以下基本原则：
- **保持事务