通过Spring Cloud Sleuth实现分布式系统的异常追踪

# 1. 简介

## 1.1 什么是分布式系统？

分布式系统是由多台计算机组成的系统，这些计算机通过网络进行通信和协作，以实现共同的目标。分布式系统的典型特点包括异构性、并发性、缺乏全局时钟和故障隔离性等。

## 1.2 异常追踪的重要性

在分布式系统中，由于系统的复杂性和多样性，常常难以准确定位和解决异常问题，因此异常追踪显得尤为重要。通过异常追踪，我们可以快速定位异常发生的节点和原因，加快故障排查和修复的速度，保证系统的稳定性和可靠性。

## 1.3 Spring Cloud Sleuth的作用及介绍

Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud的一个组件，专门用于解决分布式系统中的链路追踪问题。它通过在各个请求之间植入唯一的标识，跟踪并记录请求的传递过程，从而实现分布式系统的异常追踪和调用链监控。在微服务架构中，Spring Cloud Sleuth可以帮助开发人员实现更加高效的异常追踪和故障排查。

现在，让我们深入了解Spring Cloud Sleuth的基础知识。

# 2. Spring Cloud Sleuth基础

### 2.1 Sleuth的核心概念

Spring Cloud Sleuth是一款用于分布式系统的链路跟踪解决方案。它基于Google的Dapper论文，并通过集成Spring Cloud提供了对分布式系统的异常追踪能力。

在使用Sleuth之前，我们需要了解一些核心概念：

- **Trace（跟踪）**：表示一次完整的用户请求或一个调用链路的集合。它由一系列Span组成。

- **Span（跨度）**：表示一次基本的操作单元，它包含了起始时间、结束时间、操作名、标签等信息。一个Trace由多个Span组成，形成一颗有向无环图。

- **Trace ID（跟踪ID）**：用于标识一个Trace的唯一ID，可以看作是整个调用链的唯一标识符。

- **Span ID（跨度ID）**：用于标识一个Span的唯一ID，可以看作是一个Span在整个调用链中的位置。

- **Sampler（采样器）**：用于决定哪些请求需要被采样和记录，以控制跟踪的粒度。

### 2.2 Sleuth的安装与配置

在Spring Boot项目中使用Spring Cloud Sleuth非常简单。只需添加相应的依赖即可：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

在配置文件中，可以通过以下配置项进行自定义配置：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      # 设置采样概率，0到1之间的一个小数，默认为0.1（10%的采样率）
      probability: 0.5
    web:
      # 配置是否开启对HTTP请求的跟踪，true开启，false关闭，默认为true
      client:
        enabled: true
      server:
        enabled: true

### 2.3 Sl