在Spring Boot应用程序中配置Spring Cloud Sleuth

# 1. 第一章：Spring Cloud Sleuth简介
## 1.1 什么是Spring Cloud Sleuth
## 1.2 为什么需要在Spring Boot应用中使用Sleuth
## 1.3 Sleuth的核心功能和优势
### 2. 第二章：准备工作

在本章中，我们将介绍在准备配置Spring Cloud Sleuth之前需要做的一些准备工作，包括确保Spring Boot应用程序满足Sleuth的要求、准备构建工具和依赖以及配置Sleuth所需的环境。让我们一步步来进行准备工作，确保我们能够顺利地集成Sleuth到我们的应用程序中去。
### 3. 第三章：Spring Cloud Sleuth的基本配置

Spring Cloud Sleuth是一个在分布式系统中提供跟踪解决方案的分布式追踪系统，它是基于Dapper和Zipkin的实现。在Spring Boot应用程序中使用Sleuth可以非常方便地实现对分布式系统的链路追踪和故障排查，本章将介绍如何在Spring Boot应用中进行Sleuth的基本配置。

#### 3.1 添加Sleuth依赖

在Spring Boot项目中，我们首先需要在`pom.xml`文件中添加Sleuth的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

这样就可以很方便地引入Sleuth的全部功能到我们的项目中。

#### 3.2 配置Sleuth的基本参数

在项目的配置文件（比如`application.properties`或`application.yml`）中，我们可以配置一些Sleuth的基本参数。例如，可以配置采样比例、追踪ID的生成策略、服务名称等。下面是一个简单的配置示例：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0
    baggage-keys: my-custom-key

在这个示例中，我们配置了采样比例为1.0，表示对所有的请求都进行追踪；并且添加了一个自定义的`my-custom-key`作为baggage key，用于在不同Span之间传递自定义数据。

#### 3.3 针对不同的追踪需求定制配置

除了基本参数之外，Sleuth还提供了丰富的配置选项，用于满足不同的追踪需求。比如可以配置Span的采集策略、使用不同的Trace ID生成器、自定义Span的输出格式等。开发者可以根据实际情况进行定制化配置，以满足特定的需求。

### 4. 第四章：集成Spring Cloud Sleuth与Zipkin

在本章中，我们将探讨如何集成Spring Cloud Sleuth与Zipkin，以实现分布式系统的追踪和故障排查。我们会详细讨论为什么需要集成Zipkin，如何在Spring Boot应用中进行集成，以及如何利用Zipkin进行分布式追踪和故障排查。让我们一起来深入了解吧。
### 5. 第五章：Sleuth的高级用法

在本章中，我们将深入探讨Spring Cloud Sleuth的高级用法，包括利用Sleuth进行日志追踪和调试、在分布式系统中使用Sleuth进行服务调用链路监控以及使用Sleuth进行指标收集和性能优化。

#### 5.1 利用Sleuth进行日志追踪和调试

在这一节中，我们将学习如何利用Sleuth来追踪日志并进行调试。我们将介绍如何在应用程序中使用Sleuth的Trace和Span ID来标记日志，以便在分布式系统中追踪每个请求的日志信息。我们还将演示如何通过日志追踪来快速定位和解决问题。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;

public class MyService {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyService.class);

    @Autowired
    private Tracer tracer;

    public void doSomething() {
        Span newSpan = tracer.createSpan("doSomething");
        try {
            // 执行业务逻辑
            log.info("正在执行业务逻辑");
        } finally {
            tracer.close(newSpan);
        }
    }
}

在上面的示例中，我们使用了Sleuth的Tracer来创建一个新的Span，并在日志中使用Span ID来标记日志信息。这可以帮助我们追踪每个请求的日志信息，并进行调试和排查问题。

#### 5.2 如何在分布式系统中使用Sleuth进行服务调用链路监控

在这一节中，我们将学习如何在分布式系统中使用Sleuth进行服务调用链路监控。我们将讨论如何利用Sleuth的Span来监控服务之间的调用链路，以及如何利用Zipkin等工具来可视化和分析服务调用链路，从而快速定位和解决问题。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;

public class MyService {

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    private Tracer tracer;

    public void callOtherService() {
        Span newSpan = tracer.createSpan("callOtherService");
        try {
            // 调用其他服务
            restTemplate.getForObject("http://other-service/api/resource", String.class);
        } finally {
            tracer.close(newSpan);
        }
    }
}

上面的示例演示了如何在服务调用的过程中，利用Sleuth的Tracer来创建一个新的Span，并在服务调用结束后关闭该Span，从而实现了对服务调用链路的监控。

#### 5.3 使用Sleuth进行指标收集和性能优化

在这一节中，我们将学习如何利用Sleuth进行指标收集和性能优化。我们将讨论如何利用Sleuth的Span来收集服务的关键指标，并如何利用这些指标进行性能优化和故障排查。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;

public class MyService {

    @Autowired
    private Tracer tracer;

    public void doSomething() {
        Span newSpan = tracer.createSpan("doSomething");
        try {
            // 执行业务逻辑
        } finally {
            tracer.close(newSpan);
        }
    }

    public void doSomethingElse() {
        Span newSpan = tracer.createSpan("doSomethingElse");
        try {
            // 执行另一项业务逻辑
        } finally {
            tracer.close(newSpan);
        }
    }
}

上面的示例演示了如何在关键业务逻辑中使用Sleuth的Tracer来创建新的Span，并如何利用这些Span来收集关键指标，从而实现了对服务性能的监控和优化。

### 6. 第六章：最佳实践与常见问题解决
6.1 如何在团队中推广Sleuth的使用
6.2 遇到的常见问题与解决方案
6.3 Sleuth与其它追踪工具的比较及选择建议