Python数据库操作秘籍：连接、查询和管理数据库的全面攻略

# 1. Python数据库操作基础

数据库是存储和管理数据的系统，在IT行业中扮演着至关重要的角色。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的数据库操作库，方便开发者高效地与数据库交互。

本章将介绍Python数据库操作的基础知识，包括数据库连接、SQL语句执行、数据查询和操作等基本概念。通过循序渐进的讲解，读者将掌握Python数据库操作的入门技能，为后续深入学习奠定坚实的基础。

# 2. 数据库连接与操作

### 2.1 数据库连接和认证

**连接数据库**

import mysql.connector

# 建立数据库连接
connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="database_name"
)

**参数说明：**

* `host`: 数据库服务器地址
* `user`: 数据库用户名
* `password`: 数据库密码
* `database`: 要连接的数据库名称

**认证方式**

数据库连接还可以使用其他认证方式，如：

* **SSL认证：**使用SSL证书进行身份验证
* **Kerberos认证：**使用Kerberos协议进行身份验证
* **LDAP认证：**使用LDAP服务器进行身份验证

### 2.2 SQL语句的执行与结果处理

**执行SQL语句**

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

**参数说明：**

* `cursor.execute()`: 执行SQL语句
* `cursor.fetchall()`: 获取所有查询结果

**结果处理**

查询结果是一个元组列表，每个元组代表一条记录。可以通过索引访问记录中的字段值。

# 遍历查询结果
for row in result:
    print(row[0], row[1], row[2])

### 2.3 事务管理与异常处理

**事务管理**

事务是一组原子操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

# 开始事务
connection.start_transaction()

# 执行事务操作
cursor.execute("UPDATE table_name SET field_name = 'new_value' WHERE id = 1")

# 提交事务
connection.commit()

**异常处理**

数据库操作可能会引发异常。可以使用`try-except`语句进行异常处理。

try:
    # 执行数据库操作
except Exception as e:
    # 处理异常
    print(e)
    connection.rollback()

# 3. 数据查询与操作**

### 3.1 数据查询与过滤

数据查询是数据库中最基本的操作之一，它允许我们从数据库中检索特定信息。Python中可以使用`SELECT`语句进行数据查询。

import mysql.connector

# 连接数据库
connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="test_database"
)

# 创建游标
cursor = connection.cursor()

# 执行查询
query = "SELECT * FROM users WHERE age > 18"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

上述代码演示了如何使用`SELECT`语句查询数据库。`WHERE`子句用于过滤结果，仅返回年龄大于18的用户。

### 3.2 数据插入、更新和删除

除了查询数据，我们还可以使用Python对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。

**插入数据**

# 插入数据
query = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(query, ("John", 30))

**