协程并发模型：理论基础与实践指导

# 1. 协程并发模型概述
- 1.1 什么是协程？
- 1.2 协程与线程的区别与联系
- 1.3 为什么选择协程并发模型？

# 2. 协程并发模型的理论基础

- 2.1 协程的工作原理
- 2.2 基于生成器的协程实现
- 2.3 异步IO与事件循环

在第二章中，我们将深入探讨协程并发模型的理论基础，包括协程的工作原理、基于生成器的协程实现以及异步IO与事件循环的相关概念。让我们一起来探讨吧。

# 3. Python中的协程实践

协程作为一种高效的并发编程方式，在Python中得到了广泛的应用。在Python中，通过asyncio库提供了对协程的支持，让开发者能够更轻松地利用协程来实现并发操作。

#### 3.1 asyncio库介绍

在Python3.5版本之后，引入了`asyncio`标准库，该库提供了一组用于编写异步代码的工具和API。通过`asyncio`，可以定义协程函数（使用`async def`关键字），并通过`await`关键字实现协程间的调度和等待。

import asyncio

async def say_hello():
    await asyncio.sleep(1)
    print("Hello, Coroutine!")

async def main():
    await asyncio.gather(say_hello(), say_hello(), say_hello())

asyncio.run(main())

**代码总结：**
- 使用`async def`定义协程函数。
- 通过`await`实现协程之间的等待和调度。
- 使用`asyncio.run()`运行主协程。

**结果说明：**
该示例中，三个`say_hello`协程函数将会同时执行，并在1秒后分别输出"Hello, Coroutine!"，展示了协程在Python中的简单应用。

#### 3.2 使用async/await进行协程编程

Python的`async`和`await`关键字使得编写协程变得更加直观和易懂。通过`async with`、`async for`等语法，可以更加灵活地控制协程的执行流程。

class AsyncCounter:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    async def increment(self):
        print("Start incrementing...")
        await asyncio.sleep(1)
        self.count += 1
        print("Increment finished.")

async def main():
    counter = AsyncCounter()

    await asyncio.gather(
        coun