实战项目：使用协程构建高性能网络爬虫

# 1. 网络爬虫简介
- 1.1 什么是网络爬虫
- 1.2 网络爬虫的应用领域
- 1.3 网络爬虫的工作原理

# 2. 协程技术介绍

协程技术是一种轻量级的并发处理方式，对于高性能网络爬虫非常重要。在本章中，我们将深入介绍协程的相关知识和其在网络爬虫中的应用。

### 2.1 什么是协程

协程是一种用户态的轻量级线程，可以在不同的任务之间进行切换，并且避免了线程上下文切换的开销。协程可以简化异步编程模型，提高代码执行效率。

### 2.2 协程与传统线程的对比

传统的多线程模型中，线程间的切换会涉及到操作系统级别的上下文切换，开销比较大。而协程的切换只涉及用户态，成本更低，可以支持上万个同时运行的协程。

### 2.3 协程在高性能应用中的作用

在高性能网络爬虫中，协程可以帮助实现异步IO操作，避免阻塞线程，提升并发能力。通过协程的灵活使用，我们可以更高效地利用网络资源，提升爬虫的效率和性能。

在接下来的章节中，我们将详细介绍如何利用协程技术来构建高性能网络爬虫。

# 3. Python协程库介绍

Python中有多个协程库可供选择，其中比较常用的是asyncio库。下面我们将介绍asyncio库的简介、使用async/await语法定义协程以及asyncio中常用的高阶函数。

#### 3.1 asyncio库简介

asyncio是Python的标准库，提供了编写异步IO的框架。它基于事件循环（event loop）实现协程。asyncio可以帮助开发者处理并发的IO任务，使得编写异步IO代码更加简单和高效。

#### 3.2 使用async/await语法定义协程

在asyncio中，我们使用async/await关键字来定义协程。async关键字用于定义一个协程函数，await关键字则用于挂起当前协程执行直到某个异步操作完成。

import asyncio

async def example_coroutine():
    print("Coroutine started")
    await asyncio.sleep(1)
    print("Coroutine completed")

# 调用协程函数
asyncio.run(example_coroutine())

在上面的示例中，我们定义了一个简单的协程函数example_coroutine，其中使用await asyncio.sleep(1)来模拟异步操作。最后通过asyncio.run()来运行这个协程。

#### 3.3 asyncio中常用的高阶函数

- **asyncio.gather()：** 用于并发运行多个协程，并等待它们全部执行完成。
- **asyncio.wait()：** 用于等待一组Future对象的完成。
- **asyncio.create_task()：** 用于创建一个Task对象来并发运行