MATLAB三维散点图：添加标签和图例，增强数据解读

# 1. MATLAB三维散点图概述

MATLAB三维散点图是一种强大的可视化工具，用于表示三维空间中的数据点。它允许用户探索数据之间的关系，识别模式并做出明智的决策。三维散点图通过将每个数据点表示为三维空间中的一个点来工作，从而提供了一个直观的表示，使复杂的数据易于理解。

三维散点图在广泛的领域中都有应用，包括科学研究、工程设计、金融分析和医疗成像。通过使用颜色、大小和形状等视觉提示，三维散点图可以揭示数据中的隐藏模式和趋势。它们还可以用于比较不同数据集，并识别异常值和异常值。

# 2. 三维散点图的绘制

### 2.1 数据准备和散点图创建

在绘制三维散点图之前，需要准备数据并创建散点图对象。MATLAB 提供了多种方法来创建散点图数据，包括使用 `scatter3` 函数、`scattergroup` 函数或 `trisurf` 函数。

**使用 `scatter3` 函数**

`scatter3` 函数用于创建三维散点图，它需要三个向量作为输入：x、y 和 z 坐标。

% 创建数据
x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);
z = randn(100, 1);

% 创建散点图
scatter3(x, y, z);

**使用 `scattergroup` 函数**

`scattergroup` 函数用于创建分组散点图，它可以根据不同的组对数据进行着色和标记。

% 创建数据
group = randi([1, 3], 100, 1);
x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);
z = randn(100, 1);

% 创建分组散点图
scattergroup(group, x, y, z);

**使用 `trisurf` 函数**

`trisurf` 函数用于创建三角形网格表面，它可以将散点数据拟合到曲面上。

% 创建数据
x = randn(100, 1);
y = randn(100, 1);
z = randn(100, 1);

% 创建三角形网格表面
trisurf(x, y, z);

### 2.2 坐标轴和网格线设置

坐标轴和网格线有助于理解三维散点图中数据的分布。MATLAB 提供了多种方法来设置坐标轴和网格线，包括使用 `xlabel`、`ylabel`、`zlabel`、`grid` 和 `view` 函数。

**设置坐标轴标签**

% 设置坐标轴标签
xlabel('X-轴');
ylabel('Y-轴');
zlabel('Z-轴');

**设置网格线**

% 设置网格线
grid on;

**设置视图角度**

% 设置视图角度
view(3);

### 2.3 视图角度和照明控制

视图角度和照明控制可以增强三维散点图的视觉效果。MATLAB 提供了多种方法来控制视图角度和照明，包括使用 `view`、`light` 和 `lig