使用kubeadm快速搭建单节点Kubernetes集群

发布时间: 2024-01-21 05:15:39 阅读量: 28 订阅数: 29
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通过kubeadm部署kubernetes集群.pdf

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# 1. 简介 ## 1.1 什么是Kubernetes Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排和管理工具,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种简化的方式来管理多个容器化应用程序的生命周期,并提供了自动化的容器部署、容器间通信、负载均衡、容器调度、备份恢复等功能。 ## 1.2 为什么使用Kubernetes 使用Kubernetes可以带来以下好处: - 自动化容器化应用程序的部署和扩展 - 提供高可用性和容错能力 - 管理复杂的容器网络和服务发现 - 提供资源利用率优化和弹性伸缩 - 提供良好的开发体验和开发工作流 ## 1.3 什么是kubeadm kubeadm是Kubernetes官方提供的命令行工具,用于快速部署一个最小化的Kubernetes集群。使用kubeadm可以轻松地初始化和管理Kubernetes集群的各个组件,如Master节点和Worker节点。 ## 1.4 目标:快速搭建单节点Kubernetes集群 本文的目标是通过kubeadm快速搭建一个单节点的Kubernetes集群。通过阅读本文,您将学习到如何安装和配置Kubernetes所需的基本组件,以及如何使用kubeadm初始化和管理Kubernetes集群的各个节点。 以上是文章的第一章节,介绍了Kubernetes的概念、使用Kubernetes的好处、kubeadm工具的作用,以及本文的目标。 # 2. 准备工作 ### 2.1 安装Docker 在安装Kubernetes之前,首先需要将Docker安装在系统上。Docker是一个开源的容器化平台,用于构建、运行和管理容器。 以下是在Ubuntu系统上安装Docker的步骤: 1. 更新系统软件包: ```shell $ sudo apt-get update ``` 2. 安装Docker依赖: ```shell $ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common ``` 3. 添加Docker官方GPG密钥: ```shell $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg ``` 4. 设置Docker稳定版存储库: ```shell $ echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` 5. 安装Docker引擎: ```shell $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 6. 启动Docker服务: ```shell $ sudo systemctl start docker ``` 7. 验证Docker是否安装成功: ```shell $ sudo docker run hello-world ``` 如果您看到了Hello from Docker!的输出,说明Docker已成功安装。 ### 2.2 安装kubeadm、kubelet和kubectl Kubeadm是一个命令行工具,用于初始化、升级和管理Kubernetes集群。Kubelet是Kubernetes的关键组件之一,负责在每个节点上运行容器。Kubectl是用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具。 以下是在Ubuntu系统上安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl的步骤: 1. 添加Kubernetes官方GPG密钥: ```shell $ curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - ``` 2. 添加Kubernetes软件源: ```shell $ echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list ``` 3. 更新系统软件包: ```shell $ sudo apt-get update ``` 4. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl: ```shell $ sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl ``` 5. 阻止系统自动更新Kubernetes组件: ```shell $ sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl ``` ### 2.3 配置容器运行时 默认情况下,Kubernetes使用Docker作为容器运行时。但从Kubernetes 1.20版本开始,建议使用Containerd作为替代方案。 以下是在Ubuntu系统上配置Containerd的步骤: 1. 安装Containerd: ```shell $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install -y containerd ``` 2. 配置Containerd: ```shell $ sudo mkdir -p /etc/containerd $ sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml ``` 3. 重启Containerd: ```shell $ sudo systemctl restart containerd ``` 4. 验证Containerd是否配置成功: ```shell $ sudo ctr version ``` 如果您能看到Containerd的版本信息,说明配置成功。 ### 2.4 初始化Kubernetes Master节点 在开始部署Kubernetes集群之前,首先需要初始化Kubernetes Master节点。 以下是初始化Kubernetes Master节点的步骤: 1. 使用kubeadm初始化Master节点: ```shell $ sudo kubeadm init ``` 2. 将kubeconfig文件复制到普通用户目录下: ```shell $ mkdir -p $HOME/.kube $ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config $ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config ``` 3. 安装网络插件: ```shell $ kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.14/manifests/calico.yaml ``` Calico是一个常用的网络插件,用于在Kubernetes集群中提供网络功能。 4. 验证Master节点部署结果: ```shell $ kubectl get nodes ``` 如果您能看到Master节点的信息,并且状态为Ready,说明Master节点部署成功。 准备工作完成后,我们可以开始部署Kubernetes集群的Master节点。 # 3. 部署Master节点 在这一节中,我们将学习如何部署Kubernetes集群的Master节点。Master节点是Kubernetes集群的核心组件,负责管理集群的状态、调度应用程序以及提供集群级别的功能。我们将使用kubeadm工具来初始化Master节点。 #### 3.1 设置集群网络 在部署Master节点之前,首先需要设置集群网络。Kubernetes需要一个网络插件来管理Pod之间的通信,我们将在后续步骤中部署这个网络插件。 #### 3.2 使用kubeadm初始化Master节点 使用kubeadm工具可以方便地初始化Kubernetes Master节点。我们将逐步完成初始化过程,确保Master节点成功部署。 #### 3.3 验证Master节点部署结果 一旦Master节点部署完成,我们将会验证Master节点的状态,确保它可以正常工作。 #### 3.4 部署网络插件 最后,我们会部署网络插件,以便Master节点和Worker节点上的Pod可以相互通信。网络插件通常与集群的网络策略和通信性能息息相关,因此这一步至关重要。 让我们开始吧,部署我们的Kubernetes Master节点! # 4. 部署Worker节点 在这一章节中,我们将继续部署Kubernetes集群的Worker节点。Worker节点用于承载应用程序的容器,并提供运行和管理这些容器的环境。 #### 4.1 加入Kubernetes集群 首先,我们需要在Worker节点上安装Docker和kubeadm。请根据之前的步骤完成这些安装步骤。以Ubuntu为例,可以使用以下命令: ``` # 安装Docker sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # 安装kubeadm、kubelet和kubectl sudo apt-get install -y apt-transport-https curl curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list sudo apt-get update sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl ``` 接下来,我们需要获取在Master节点上运行`kubeadm init`时生成的加入命令。在Master节点上,运行以下命令获取加入命令: ``` sudo kubeadm token create --print-join-command ``` 将输出的命令复制到Worker节点上运行,以加入Kubernetes集群。例如: ``` sudo kubeadm join <Master节点的IP地址>:<Master节点的端口号> --token <Token值> --discovery-token-ca-cert-hash <证书哈希值> ``` #### 4.2 验证Worker节点部署结果 在Master节点上运行以下命令,查看集群中的节点列表: ``` kubectl get nodes ``` 应该能够看到已加入的Worker节点。状态显示为"Ready"表示节点已成功部署。 #### 4.3 部署Pod网络 为了使Worker节点上的容器能够相互通信,我们需要部署一个网络插件。这个插件会创建一个虚拟网络,并为每个容器分配一个IP地址。 在Master节点上运行以下命令,选择并部署一个网络插件。以Flannel为例: ``` kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml ``` 接着,我们可以使用以下命令检查网络插件的部署状态: ``` kubectl get pods --all-namespaces ``` 确保插件的Pod状态为"Running"。 ### 下一步: 测试集群功能 现在,我们已经成功部署了Kubernetes集群的Master和Worker节点,并部署了网络插件。接下来,在集群中创建一个简单的应用并测试其功能。 # 5. 测试集群功能 在完成集群的部署后,我们需要测试集群的功能是否正常。本章将介绍如何在Kubernetes集群中创建一个简单的应用,并检查应用的运行状态。同时,还将演示如何扩展应用的副本数量,以及测试集群的高可用性。 #### 5.1 在集群中创建一个简单的应用 首先,我们需要创建一个简单的应用来测试集群。我们将以Nginx为例,并通过部署一个Nginx的Pod来创建这个应用。执行以下命令创建一个Nginx的Pod: ```bash kubectl create deployment nginx --image=nginx ``` 这将在集群中创建一个名为nginx的Pod,并使用nginx镜像。可以使用以下命令查看Pod的状态: ```bash kubectl get pods ``` #### 5.2 检查应用运行状态 一旦Pod创建成功,我们可以使用以下命令检查应用的运行状态: ```bash kubectl get pods ``` 显示的结果中,可以查看到应用的状态、副本数量、所在节点等信息。确保应用的状态为`Running`,表示应用已经成功运行。 #### 5.3 扩展应用副本数量 在Kubernetes中,我们可以通过调整副本数量来扩展应用的容量。执行以下命令将应用的副本数量扩展到3个: ```bash kubectl scale deployment nginx --replicas=3 ``` 然后,再次使用以下命令检查应用的副本数量: ```bash kubectl get pods ``` 可以看到副本数量已经成功扩展到3个。 #### 5.4 高可用性测试 Kubernetes提供了高可用性能力,即使集群中的某个节点发生故障,应用仍然能够正常运行。我们可以模拟节点故障,并观察应用的恢复过程。 首先,使用以下命令选择一个运行中的应用Pod: ```bash kubectl get pods ``` 然后,使用以下命令删除该Pod,模拟节点故障: ```bash kubectl delete pod <pod-name> ``` 再次使用以下命令查看应用的运行状态: ```bash kubectl get pods ``` 可以观察到Kubernetes会自动创建一个新的Pod来替代被删除的Pod,确保应用的高可用性。 以上是测试集群功能的基本操作,您可以根据具体需求进行进一步测试和操作。 # 6. 总结 本文深入介绍了如何快速搭建单节点Kubernetes集群,通过使用kubeadm来部署Master节点和Worker节点,并测试集群功能。Kubernetes作为当今最流行的容器编排工具之一,具有高可用性、扩展性和灵活性,可以帮助企业更好地部署和管理容器化应用程序。 ### 6.2 Kubernetes学习资源推荐 - 官方文档:https://kubernetes.io/docs/home/ - Kubernetes权威指南(书籍):https://book.kubeway.io/ - Kubernetes中文指南:https://www.kubernetes.org.cn/ - GitHub上的Kubernetes源码:https://github.com/kubernetes/kubernetes ### 6.3 下一步行动 通过本文的学习,读者已经掌握了快速搭建单节点Kubernetes集群的方法,接下来可以继续深入学习Kubernetes的高级特性,如多节点集群部署、用户权限管理、持续集成和部署等内容。另外,建议读者多动手实践,加深对Kubernetes的理解和掌握。
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Davider_Wu

资深技术专家
13年毕业于湖南大学计算机硕士,资深技术专家,拥有丰富的工作经验和专业技能。曾在多家知名互联网公司担任云计算和服务器应用方面的技术负责人。
专栏简介
本专栏以kubeadm为工具,详细介绍了如何搭建生产环境的单master节点k8s集群。文章从Kubernetes的概述与入门指南开始,逐步深入介绍了Kubernetes集群架构与组件、主要概念与术语解析、基础架构的部署与配置等内容。接着,通过使用kubeadm来快速搭建单节点Kubernetes集群,并详细解析了核心对象如Pod、Deployment与ReplicaSet的使用。同时,还涵盖了Kubernetes的服务发现与负载均衡、跨节点通信、存储管理、网络实现与配置、安全最佳实践、应用扩展与自动伸缩等方面的内容。此外,还专注于监控与日志管理、配置管理与故障排查、调度器与节点管理等关键主题,并针对安全性进行了最佳实践与常见漏洞的介绍。无论您是初学者还是有一定经验的Kubernetes用户,本专栏都能为您提供全面而实用的知识,帮助您在生产环境中轻松构建和管理Kubernetes集群。
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