使用kubeadm快速搭建单节点Kubernetes集群
发布时间: 2024-01-21 05:15:39 阅读量: 28 订阅数: 29
通过kubeadm部署kubernetes集群.pdf
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# 1. 简介
## 1.1 什么是Kubernetes
Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排和管理工具,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种简化的方式来管理多个容器化应用程序的生命周期,并提供了自动化的容器部署、容器间通信、负载均衡、容器调度、备份恢复等功能。
## 1.2 为什么使用Kubernetes
使用Kubernetes可以带来以下好处:
- 自动化容器化应用程序的部署和扩展
- 提供高可用性和容错能力
- 管理复杂的容器网络和服务发现
- 提供资源利用率优化和弹性伸缩
- 提供良好的开发体验和开发工作流
## 1.3 什么是kubeadm
kubeadm是Kubernetes官方提供的命令行工具,用于快速部署一个最小化的Kubernetes集群。使用kubeadm可以轻松地初始化和管理Kubernetes集群的各个组件,如Master节点和Worker节点。
## 1.4 目标:快速搭建单节点Kubernetes集群
本文的目标是通过kubeadm快速搭建一个单节点的Kubernetes集群。通过阅读本文,您将学习到如何安装和配置Kubernetes所需的基本组件,以及如何使用kubeadm初始化和管理Kubernetes集群的各个节点。
以上是文章的第一章节,介绍了Kubernetes的概念、使用Kubernetes的好处、kubeadm工具的作用,以及本文的目标。
# 2. 准备工作
### 2.1 安装Docker
在安装Kubernetes之前,首先需要将Docker安装在系统上。Docker是一个开源的容器化平台,用于构建、运行和管理容器。
以下是在Ubuntu系统上安装Docker的步骤:
1. 更新系统软件包:
```shell
$ sudo apt-get update
```
2. 安装Docker依赖:
```shell
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
```
3. 添加Docker官方GPG密钥:
```shell
$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
```
4. 设置Docker稳定版存储库:
```shell
$ echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
```
5. 安装Docker引擎:
```shell
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
6. 启动Docker服务:
```shell
$ sudo systemctl start docker
```
7. 验证Docker是否安装成功:
```shell
$ sudo docker run hello-world
```
如果您看到了Hello from Docker!的输出,说明Docker已成功安装。
### 2.2 安装kubeadm、kubelet和kubectl
Kubeadm是一个命令行工具,用于初始化、升级和管理Kubernetes集群。Kubelet是Kubernetes的关键组件之一,负责在每个节点上运行容器。Kubectl是用于与Kubernetes集群进行交互的命令行工具。
以下是在Ubuntu系统上安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl的步骤:
1. 添加Kubernetes官方GPG密钥:
```shell
$ curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
```
2. 添加Kubernetes软件源:
```shell
$ echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
```
3. 更新系统软件包:
```shell
$ sudo apt-get update
```
4. 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl:
```shell
$ sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```
5. 阻止系统自动更新Kubernetes组件:
```shell
$ sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
### 2.3 配置容器运行时
默认情况下,Kubernetes使用Docker作为容器运行时。但从Kubernetes 1.20版本开始,建议使用Containerd作为替代方案。
以下是在Ubuntu系统上配置Containerd的步骤:
1. 安装Containerd:
```shell
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y containerd
```
2. 配置Containerd:
```shell
$ sudo mkdir -p /etc/containerd
$ sudo containerd config default | sudo tee /etc/containerd/config.toml
```
3. 重启Containerd:
```shell
$ sudo systemctl restart containerd
```
4. 验证Containerd是否配置成功:
```shell
$ sudo ctr version
```
如果您能看到Containerd的版本信息,说明配置成功。
### 2.4 初始化Kubernetes Master节点
在开始部署Kubernetes集群之前,首先需要初始化Kubernetes Master节点。
以下是初始化Kubernetes Master节点的步骤:
1. 使用kubeadm初始化Master节点:
```shell
$ sudo kubeadm init
```
2. 将kubeconfig文件复制到普通用户目录下:
```shell
$ mkdir -p $HOME/.kube
$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
```
3. 安装网络插件:
```shell
$ kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.14/manifests/calico.yaml
```
Calico是一个常用的网络插件,用于在Kubernetes集群中提供网络功能。
4. 验证Master节点部署结果:
```shell
$ kubectl get nodes
```
如果您能看到Master节点的信息,并且状态为Ready,说明Master节点部署成功。
准备工作完成后,我们可以开始部署Kubernetes集群的Master节点。
# 3. 部署Master节点
在这一节中,我们将学习如何部署Kubernetes集群的Master节点。Master节点是Kubernetes集群的核心组件,负责管理集群的状态、调度应用程序以及提供集群级别的功能。我们将使用kubeadm工具来初始化Master节点。
#### 3.1 设置集群网络
在部署Master节点之前,首先需要设置集群网络。Kubernetes需要一个网络插件来管理Pod之间的通信,我们将在后续步骤中部署这个网络插件。
#### 3.2 使用kubeadm初始化Master节点
使用kubeadm工具可以方便地初始化Kubernetes Master节点。我们将逐步完成初始化过程,确保Master节点成功部署。
#### 3.3 验证Master节点部署结果
一旦Master节点部署完成,我们将会验证Master节点的状态,确保它可以正常工作。
#### 3.4 部署网络插件
最后,我们会部署网络插件,以便Master节点和Worker节点上的Pod可以相互通信。网络插件通常与集群的网络策略和通信性能息息相关,因此这一步至关重要。
让我们开始吧,部署我们的Kubernetes Master节点!
# 4. 部署Worker节点
在这一章节中,我们将继续部署Kubernetes集群的Worker节点。Worker节点用于承载应用程序的容器,并提供运行和管理这些容器的环境。
#### 4.1 加入Kubernetes集群
首先,我们需要在Worker节点上安装Docker和kubeadm。请根据之前的步骤完成这些安装步骤。以Ubuntu为例,可以使用以下命令:
```
# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
```
接下来,我们需要获取在Master节点上运行`kubeadm init`时生成的加入命令。在Master节点上,运行以下命令获取加入命令:
```
sudo kubeadm token create --print-join-command
```
将输出的命令复制到Worker节点上运行,以加入Kubernetes集群。例如:
```
sudo kubeadm join <Master节点的IP地址>:<Master节点的端口号> --token <Token值> --discovery-token-ca-cert-hash <证书哈希值>
```
#### 4.2 验证Worker节点部署结果
在Master节点上运行以下命令,查看集群中的节点列表:
```
kubectl get nodes
```
应该能够看到已加入的Worker节点。状态显示为"Ready"表示节点已成功部署。
#### 4.3 部署Pod网络
为了使Worker节点上的容器能够相互通信,我们需要部署一个网络插件。这个插件会创建一个虚拟网络,并为每个容器分配一个IP地址。
在Master节点上运行以下命令,选择并部署一个网络插件。以Flannel为例:
```
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
```
接着,我们可以使用以下命令检查网络插件的部署状态:
```
kubectl get pods --all-namespaces
```
确保插件的Pod状态为"Running"。
### 下一步: 测试集群功能
现在,我们已经成功部署了Kubernetes集群的Master和Worker节点,并部署了网络插件。接下来,在集群中创建一个简单的应用并测试其功能。
# 5. 测试集群功能
在完成集群的部署后,我们需要测试集群的功能是否正常。本章将介绍如何在Kubernetes集群中创建一个简单的应用,并检查应用的运行状态。同时,还将演示如何扩展应用的副本数量,以及测试集群的高可用性。
#### 5.1 在集群中创建一个简单的应用
首先,我们需要创建一个简单的应用来测试集群。我们将以Nginx为例,并通过部署一个Nginx的Pod来创建这个应用。执行以下命令创建一个Nginx的Pod:
```bash
kubectl create deployment nginx --image=nginx
```
这将在集群中创建一个名为nginx的Pod,并使用nginx镜像。可以使用以下命令查看Pod的状态:
```bash
kubectl get pods
```
#### 5.2 检查应用运行状态
一旦Pod创建成功,我们可以使用以下命令检查应用的运行状态:
```bash
kubectl get pods
```
显示的结果中,可以查看到应用的状态、副本数量、所在节点等信息。确保应用的状态为`Running`,表示应用已经成功运行。
#### 5.3 扩展应用副本数量
在Kubernetes中,我们可以通过调整副本数量来扩展应用的容量。执行以下命令将应用的副本数量扩展到3个:
```bash
kubectl scale deployment nginx --replicas=3
```
然后,再次使用以下命令检查应用的副本数量:
```bash
kubectl get pods
```
可以看到副本数量已经成功扩展到3个。
#### 5.4 高可用性测试
Kubernetes提供了高可用性能力,即使集群中的某个节点发生故障,应用仍然能够正常运行。我们可以模拟节点故障,并观察应用的恢复过程。
首先,使用以下命令选择一个运行中的应用Pod:
```bash
kubectl get pods
```
然后,使用以下命令删除该Pod,模拟节点故障:
```bash
kubectl delete pod <pod-name>
```
再次使用以下命令查看应用的运行状态:
```bash
kubectl get pods
```
可以观察到Kubernetes会自动创建一个新的Pod来替代被删除的Pod,确保应用的高可用性。
以上是测试集群功能的基本操作,您可以根据具体需求进行进一步测试和操作。
# 6. 总结
本文深入介绍了如何快速搭建单节点Kubernetes集群,通过使用kubeadm来部署Master节点和Worker节点,并测试集群功能。Kubernetes作为当今最流行的容器编排工具之一,具有高可用性、扩展性和灵活性,可以帮助企业更好地部署和管理容器化应用程序。
### 6.2 Kubernetes学习资源推荐
- 官方文档:https://kubernetes.io/docs/home/
- Kubernetes权威指南(书籍):https://book.kubeway.io/
- Kubernetes中文指南:https://www.kubernetes.org.cn/
- GitHub上的Kubernetes源码:https://github.com/kubernetes/kubernetes
### 6.3 下一步行动
通过本文的学习,读者已经掌握了快速搭建单节点Kubernetes集群的方法,接下来可以继续深入学习Kubernetes的高级特性,如多节点集群部署、用户权限管理、持续集成和部署等内容。另外,建议读者多动手实践,加深对Kubernetes的理解和掌握。
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